Course Code: aipa
Duration: 21 hours
Prerequisites:
- Una comprensión de los procesos empresariales generales o flujos de trabajo digitales
- Familiaridad con herramientas basadas en la nube o aplicaciones SaaS
- Curiosidad y disposición para trabajar con sistemas mejorados por IA
Audiencia
- Gerentes de operaciones y analistas empresariales
- Especialistas en transformación digital y automatización
- Profesionales técnicos explorando flujos de trabajo impulsados por IA
Overview:
La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.
Esta formación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios que desean diseñar, construir y optimizar tuberías de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones, orquestación y ejecución autónoma impulsadas por IA.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados mediante la interpretación y respuestas de IA.
- Utilizar encadenamiento de solicitudes, disparadores de webhooks y APIs para construir flujos lógicos escalables.
- Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
- Comprender, diseñar y desplegar agentes IA capaces de planificación y ejecución de acciones orientadas a objetivos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Course Outline:
1. Introducción a la Automatización impulsada por IA
- La IA como habilitadora de productividad y escalabilidad
- Visión general de casos de uso basados en prompts de automatización
- De prompts puntuales a procesos continuos
2. Herramientas de Automatización sin Código
- Introducción a plataformas populares sin código (Zapier, Make, n8n, etc.)
- Configuración de canalizaciones básicas de automatización
- Conexión de herramientas y servicios externos sin programación
3. IA como Conector de Tareas
- Uso de la IA para interpretar, enrutar y responder a datos
- Cadena de prompts y lógica condicional
- Estudios de caso de la IA en la orquestación de flujos de trabajo
4. Creando Flujos de Trabajo Inteligentes
- Estructuración de canalizaciones de prompt-respuesta
- Aprovechar la IA para tomar decisiones dentro de los flujos de trabajo
- Monitoreo y optimización de la eficiencia del flujo de trabajo
5. Trabajando con Webhooks y APIs
- ¿Qué son los webhooks y cómo funcionan?
- Integración de webhooks con herramientas sin código
- Activación de tareas de IA mediante eventos externos
6. Creando y Conectando Aplicaciones Vibe Coding
- Visión general de Vibe Coding (o plataformas de aplicaciones con bajo código)
- Creación de aplicaciones simples impulsadas por IA
- Integración de aplicaciones con flujos de automatización
7. Agentes Autónomos y Sistemas AI
- Comprensión de los agentes de IA y su arquitectura
- Toma de decisiones, planeación de tareas y autoejecución
- Consideraciones de seguridad y responsabilidad
8. Diseño y Despliegue de Agentes Autónomos AI Agents
- Herramientas y plataformas para construir agentes autónomos (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
- Definición de objetivos, restricciones y entornos
- Prueba y despliegue de agentes para uso en el mundo real
Resumen y Pasos Siguientes
Overview in Category: