Course Code: mistralci
Duration: 14 hours
Prerequisites:

  • Une compréhension des applications web et des API
  • Une expérience en intégration de logiciels ou en développement full-stack
  • Une familiarité avec l'IA conversationnelle ou les chatbots

Public cible

  • Chefs de produit
  • Développeurs full-stack
  • Ingénieurs d'intégration

Overview:

Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d'intégrer des assistants conversationnels dans les flux de travail destinés aux entreprises et aux clients.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de produits, développeurs full-stack et ingénieurs d'intégration de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir, intégrer et commercialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Intégrer les modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d'entreprise et SaaS.
  • Mettre en œuvre la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses fondées.
  • Concevoir des modèles UX pour des assistants de chat internes et externes.
  • Déployer les assistants dans des flux de travail de produits pour des cas d'utilisation réels.

Format du cours

  • Cours interactif avec discussion.
  • Exercices pratiques d'intégration.
  • Développement en laboratoire live d'assistants conversationnels.

Options de personnalisation du cours

  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Course Outline:

Introduction à Mistral Conversational AI

  • Aperçu des modèles conversationnels de Mistral
  • Capacités et limitations
  • Cas d'utilisation pour les assistants dans les entreprises

Travailler avec les connecteurs Mistral

  • Connexion à Google Drive, Docs et Calendars
  • Intégration avec des outils SaaS
  • Gestion de l'authentification et des autorisations

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Concepts d'ancrage des assistants conversationnels
  • Indexation des données d'entreprise
  • Interrogation et réponse avec un contexte

Conception d'expériences utilisateur pour les assistants

  • Principes de l'UX conversationnelle
  • Conception de flux pour des outils internes
  • Construction d'expériences de chat orientées client

Intégration et déploiement

  • Intégration des assistants dans les flux de travail des produits
  • APIs et SDKs pour le déploiement
  • Cycles de test et d'itération

Performance et surveillance

  • Évaluation de la qualité des réponses
  • Journalisation et analyse
  • Boucles d'amélioration continue

Études de cas et bonnes pratiques

  • Exemples d'implémentations dans le monde réel
  • Leçons apprises lors des déploiements en entreprise
  • Directions futures des assistants conversationnels

Résumé et étapes suivantes

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