Distributed Data Processing and Storage with Hazelcast

• 분산 시스템에 대한 이해
• 메모리 내 데이터베이스 기술에 대한 경험
• Java 프로그래밍 경험

청중

• 개발자
• 시스템 관리자

Hazelcast은 분산 컴퓨팅 및 데이터 저장을 위한 오픈 소스 인메모리 데이터 그리드 플랫폼입니다. 효율적인 작업 부하 처리 및 데이터 소스 및 클라우드 기술과의 통합을 위한 확장 가능한 클러스터를 제공합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Hazelcast을 사용하여 분산 데이터 구조를 처리하고 애플리케이션 성능을 최적화하려는 개발자 및 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클러스터 생성 및 관리를 시작하려면 Hazelcast을 설치하고 구성하세요.
• 여러 프로세스의 자동 검색을 시작하기 위한 클러스터를 생성합니다.
• 클러스터 연결 및 모니터링을 위한 Management 센터를 설정합니다.
• Hazelcast 클러스터를 통해 애플리케이션을 개발하고 배포합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

소개

• Hazelcast 대 Redis
• Hazelcast 기능 및 아키텍처 개요
• 분산 데이터 구조 이해

시작하기

• 설치 및 구성 Hazelcast
• 클러스터 생성 및 시작

Hazelcast 도구 탐색

• 데이터 캐싱
• 데이터 수집 구현
• 분산 쿼리 실행

데이터 스트림 작업

• 데이터 파이프라인 구축
• 데이터 스트림 변환
• 상태 저장 데이터 집계

Hazelcast 클러스터 테스트

• 통합 테스트 실행
• 클러스터 이름 무작위화
• 소스 정리 및 테스트

클러스터 관리

• 클러스터 보안
• 클러스터 모니터링 및 유지 관리
• 클러스터 성능 최적화
• 온프레미스 및 클라우드 환경에 애플리케이션 배포

문제 해결

요약 및 다음 단계