Analiza danych z wykorzystaniem Tableau, Python, R i SQL

Prerequisites:

• Doświadczenie w analizie danych (np. przy użyciu Excela)
• Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
• Brak wymaganego doświadczenia programistycznego

Grupa docelowa

• Analitycy danych

Overview:

Analiza danych to nauka polegająca na przetwarzaniu surowych danych w celu uzyskania wglądów i trendów. Tableau to wiodące narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych, podczas gdy SQL jest najczęściej używanym językiem do zapytań bazodanowych. W połączeniu z dwoma najpopularniejszymi językami programowania do analizy danych, Python i R, Tableau i SQL zapewniają kompleksowe rozwiązanie, które pomaga efektywnie wizualizować i analizować dane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Course Outline:

Wprowadzenie

• Przegląd Tableau
• Podstawy Python, R i SQL

Rozpoczęcie pracy

• Konfiguracja środowiska programistycznego
• Zrozumienie integracji oprogramowania

Analiza danych z Python

• Podstawy i programowanie w Pythonie
• Importowanie bibliotek i zbiorów danych
• Przetwarzanie danych
• Normalizacja i formatowanie danych
• Eksploracyjna analiza danych
• Przeprowadzanie analizy regresji
• Tworzenie i ocena modeli
• Wizualizacja danych

Analiza danych z R

• Podstawy i programowanie w R
• Przygotowywanie danych
• Klasyfikowanie i praca z danymi w R
• Używanie funkcji
• Wizualizacja danych

Analiza danych z SQL

• Konfiguracja bazy danych
• Łączenie Python i SQL
• Łączenie R i SQL
• Agregacje i złączenia w SQL
• Wykonywanie zapytań do bazy danych
• Manipulowanie danymi

Wizualizacja danych za pomocą Tableau

• Zasady projektowania wizualizacji w Tableau
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wykresów i tabel
• Techniki mapowania
• Regresje w R i Tableau
• Zaawansowana analiza z R i Tableau
• Praktyczne przykłady i przypadki użycia

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki