Kubiya AI for Cloud Operations

• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub Google Cloud)
• Podstawowa znajomość praktyk DevOps
• Znajomość narzędzi do automatyzacji

Publiczność

• Inżynierowie chmury
• Menedżerowie operacyjni

Kubiya AI to zaawansowana platforma, która pomaga zautomatyzować i zoptymalizować operacje w chmurze przy użyciu sztucznej inteligencji. Ten kurs zapewnia uczestnikom wiedzę i umiejętności w zakresie integracji Kubiya AI z ich środowiskami chmurowymi, umożliwiając wydajne zarządzanie zasobami, optymalizację kosztów i poprawę bezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i menedżerów operacyjnych, którzy chcą usprawnić zarządzanie infrastrukturą chmury za pomocą Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmury.
• Zautomatyzować udostępnianie zasobów w chmurze i zarządzanie nimi.
• Optymalizować koszty chmury za pomocą analityki opartej na sztucznej inteligencji.
• Zwiększyć bezpieczeństwo chmury dzięki monitorowaniu opartemu na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Kubiya AI

• Przegląd Kubiya AI i jej możliwości
• Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji w środowiskach chmurowych
• Kluczowe funkcje Kubiya AI do zarządzania chmurą

Automatyzacja zasobów w chmurze

• Automatyzacja udostępniania zasobów za pomocą Kubiya AI
• Zarządzanie środowiskami chmurowymi za pomocą procesów opartych na sztucznej inteligencji
• Integracja z popularnymi usługami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud)

Optymalizacja kosztów chmury za pomocą AI

• Techniki optymalizacji kosztów oparte na sztucznej inteligencji
• Monitorowanie wykorzystania chmury i wydatków w czasie rzeczywistym
• Zalecenia AI dotyczące redukcji kosztów chmury

Ulepszenia bezpieczeństwa przy użyciu Kubiya AI

• Monitorowanie bezpieczeństwa i wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji
• Zautomatyzowane reagowanie na incydenty bezpieczeństwa
• Wdrażanie kontroli zgodności z AI

Praktyczne zastosowanie Kubiya AI

• Konfiguracja Kubiya AI dla operacji w chmurze
• Laboratoria praktyczne: Automatyzacja zarządzania zasobami w chmurze
• Laboratoria praktyczne: Wdrażanie technik optymalizacji kosztów

Wyzwania i przyszłe trendy

• [Wyzwania związane z elastycznością i wydajnością w automatyzacji sztucznej inteligencji w chmurze
• Pojawiające się trendy w sztucznej inteligencji dla operacji w chmurze
• Przyszłość zarządzania chmurą opartego na sztucznej inteligencji

Zaawansowane koncepcje sztucznej inteligencji Kubiya

• Odkrywanie zaawansowanych funkcji AI dla automatyzacji chmury
• Wdrażanie zaawansowanych technik bezpieczeństwa i oszczędności kosztów
• Dostosowywanie Kubiya AI do konkretnych środowisk chmurowych

Podsumowanie i kolejne kroki