n8n for Data Integration

• Podstawowa znajomość procesów ETL
• Doświadczenie z narzędziami do integracji lub manipulacji danymi
• Znajomość interfejsów API i systemów baz danych

Publiczność

• Analitycy danych
• Specjaliści ds. integracji

n8n to wszechstronne narzędzie do automatyzacji i integracji, które umożliwia konsolidację i transformację danych na różnych platformach. Ten kurs koncentruje się na wykorzystaniu n8n do integracji danych i procesów ETL w celu usprawnienia zadań analitycznych i raportowania, umożliwiając wydajny przepływ danych między systemami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać n8n do integracji danych z różnych źródeł, przekształcania ich i automatyzacji przepływów pracy w celu raportowania i analizy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć koncepcje integracji danych i rolę n8n we wspieraniu procesów ETL.
• Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, pamięć masowa w chmurze i interfejsy API, przy użyciu n8n.
• Przekształcać i czyścić dane do celów analitycznych.
• Zautomatyzuj przepływy pracy ETL, aby wspierać potrzeby raportowania danych w różnych systemach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do n8n dla Data Integration

• Przegląd możliwości n8n w zakresie integracji danych
• Kluczowe koncepcje ETL w n8n
• Typowe przypadki użycia w integracji i analizie danych

Łączenie się ze źródłami danych

• Konfigurowanie integracji baz danych (MySQL, PostgreSQL itp.)
• Łączenie się z interfejsami API w celu ekstrakcji danych
• Integracja z rozwiązaniami do przechowywania danych w chmurze (np. Go Google Drive, Dropbox)

Techniki transformacji danych

• Czyszczenie i przygotowywanie danych do analizy
• Używanie n8n węzłów do manipulacji danymi
• Wdrażanie niestandardowej logiki i transformacji w przepływach pracy

Automatyzacja przepływów pracy ETL

• Tworzenie przepływów pracy ETL w celu automatyzacji przepływów danych
• Planowanie przepływów pracy dla regularnych aktualizacji danych
• Konfigurowanie warunkowych przepływów pracy do dynamicznej obsługi danych

Integracja z narzędziami analitycznymi i raportującymi

• Eksportowanie danych do platform analitycznych (np. Google Analytics, Power BI)
• Konfigurowanie automatycznych raportów i powiadomień
• Korzystanie z webhooków do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami danych

• Śledzenie przepływu danych i statusu zadań w n8n
• Obsługa błędów i niespójności danych
• Debugowanie przepływów pracy w celu optymalizacji wydajności

Najlepsze praktyki w Data Integration

• Bezpieczeństwo danych i ochrona prywatności
• Zapewnianie jakości i spójności danych
• Optymalizacja przepływów pracy pod kątem skalowalności

Skalowanie Data Integration wysiłków

• Wdrażanie przepływów pracy w wielu środowiskach
• Zarządzanie i aktualizowanie przepływów pracy dla nowych potrzeb w zakresie danych
• Przygotowanie na przyszłe zmiany w integracji danych

Podsumowanie i kolejne kroki