数据分析与Tableau、Python、R和SQL

Prerequisites:

• 数据分析的实践经验（例如，使用 Excel）
• 对数据库概念有大致的了解
• 无需编程经验

观众

• 数据分析师

Overview:

数据分析是分析原始数据以获得洞察力和趋势的科学。Tableau 是领先的商业智能和数据可视化工具，而 SQL 是查询数据库最常用的语言。Tableau 和 SQL 与两种最流行的数据科学编程语言 Python 和 R 一起提供了一个强大的端到端解决方案，可以帮助有效地可视化和分析数据。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Course Outline:

介绍

• Tableau概述
• Python、R 和 SQL 的基础知识

开始

• 设置开发环境
• 了解软件集成

Data Analysis 与 Python

• Python 基础和编程
• 导入库和数据集
• 整理数据
• 数据规范化和格式化
• 探索性数据分析
• 执行回归分析
• 模型开发和评估
• 可视化数据

Data Analysis 带 R

• R 基础知识和编程
• 准备数据
• 在 R 中分类和处理数据
• 使用函数
• 可视化数据

Data Analysis 与 SQL

• 设置数据库
• 连接 Python 和 SQL
• 连接 R 和 SQL
• SQL 聚合和联接
• 查询数据库
• 操作数据

Data Visualization 使用 Tableau

• Tableau 可视化的设计原则
• 创建仪表板、图表和表格
• 映射技术
• R 和 Tableau 中的回归
• 使用 R 和 Tableau 进行高级分析
• 实际示例和用例

故障 排除

摘要和后续步骤