Statistical Analysis using SPSS

• 数学概念的基本了解
• 不需要SPSS的先前经验
• 基本统计知识是有益的但不是必须的

观众

• 数据分析师
• 研究人员
• Business 从事统计数据的专业人员

SPSS（社会科学统计包）是一款功能强大的软件，用于编辑、管理和分析社会科学、医疗保健、商业和研究等各个领域的统计数据。

本次由讲师主导的在线培训（或现场培训）面向希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和生成有意义的洞察的初学者到中级水平的专业人员。

培训结束时，学员将能够：

• 有效地浏览 SPSS 界面并管理数据集。
• 进行描述性和推断性统计分析。
• 进行 t 检验、方差分析、MANOVA、回归和相关分析。
• 应用非参数检验、主成分分析和因子分析进行高级数据解释。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中的动手实施。

课程定制选项

• 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍

SPS进行基础测试

• SPS接口和功能介绍
• 数据文件导入和导出
• 基本数据输入和管理

获取、编辑和保存统计输出

• 生成统计报告
• 定制输出表格和图表
• 保存和导出分析结果

处理数据

• 数据转换技术
• 重新编码变量和计算新变量
• 管理缺失数据

描述性Statistics程序

• 计算集中趋势和变异性度量
• 频率分布和交叉表
• 用图表和图形可视化数据

评估分数分布假设

• 常态性检验和图形评估
• 评估偏度和峰度
• 检查异常值

t检验

• 独立样本t检验
• 配对样本t检验
• 解释t检验结果

单变量组差异：ANOVA和ANCOVA

• 单向ANOVA和事后比较
• 多变量的Factorial ANOVA
• 介绍ANCOVA及其应用

多变量组差异：MANOVA

• 了解MANOVA概念
• 在SPSS中运行MANOVA测试
• 解释MANOVA输出

分析频率数据的非参数程序

• 独立性卡方检验
• Mann-Whitney U检验和Wilcoxon符号秩检验
• Kruskal-Wallis H检验用于非参数ANOVA

相关

• Pearson相关系数
• Spearman等级相关
• 偏相关和点二元相关

定量变量的回归

• 简单线性回归分析
• 多重回归模型
• 解释回归系数和诊断

分类变量的回归

• 分类数据的虚拟变量编码
• logistic回归分析
• 解释赔率比和logistic模型拟合

主成分分析和因子分析

• 探索性因子分析（EFA）
• 主成分分析（PCA）技术
• 因子旋转方法和结果解释

总结和后续步骤