Course Code:
iotit8
Duration:
8 hours
Prerequisites:
目的：
目前，任何新的物联网开发都必须在PaaS（平台即服务）物联网基础设施上进行。领先的 PaaS 物联网系统包括 Microsoft Azure、AWS IoT （Amazon）、Google IoT cloud 和 Siemens Mindsphere 等。对于开发人员来说，了解将物联网数据连接到其他生态系统所需的相关 PaaS 功能也很重要。在本课程中，客户将接受 Raspberry Pi 的实践培训，该晶元是一种多感测器 TI 感测器标签晶片（内置 10 个感测器 - 运动、环境温度、湿度、压力、照度计等）。学员将学习所有物联网功能的基础知识，以及如何使用 Lambda 函数在 AWS IoT PaaS 云中实施它们。
Overview:
总结：
- 物联网架构和功能的基础知识
- “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
- 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
- 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
- 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
- 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
- 将 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 函数连接，以使用 DynamoDB 进行计算和数据存储。
- 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
- 动手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 构建智慧设备。
- 感测器数据可视化和与网路介面的通信。
Course Outline:
- 物联网设备的基础知识
- 物联网系统的架构 – IaaS 与基于 PaaS 的物联网系统
- “事物”的基础知识、感测器、业务功能以及它们之间的映射，以构建可交付的物联网数据。
- 物联网系统的基本元件 - 硬体、中间件、安全性、车队管理器（感测器和事物管理器）、感测器入职、事物入职、地理围栏、时间序列数据、警报/警报、数据可视化
- 用于中间件、安全性、车队管理器、警报/警报等的 AWS Paas 功能。
- 物联网设备安全，我们为什么需要它？
- 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识
- 物联网通信的早期历史。
- MQTT 的基础知识以及我们为什么将 MQTT 用于物联网设备。
- 消息伫列和 PubSub 系统。
- 使用 MQTT 将 IoT 设备连接到 AWS（AWS IoT 核心）
- 如何配置IoT核心版以连接设备。
- 入职和下属感测器
- “事物”的入职和下属
- 使用 DynamoDB 将 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 函数连接以进行计算和数据存储
- 将 AWS Core 与 AWS Lambda 连接。
- 什么是AWS Lambda。
- 什么是 DynamoDB。
- 从 AWS IoT Core 收集数据，并使用 Lambda 将其存储到 DynamoDB。
- 将Raspberry PI与AWS IoT核心和简单的数据通信连接
- 在Raspberry PI上编写代码以使用 python 连接 AWS IoT Core。
- 发送和接收数据。
- 用于中间件安全性、连接性和设备管理的 AWS 开发工具套件/函数
- 动手使用Raspberry PI和AWS IoTCore构建智慧设备
- 在Raspberry PI上编写代码，用于从感测器读取数据并将其发送到AWS。
- 在AWS Lambda上编码，读取感测器数据，对其进行处理，并根据感测器数据控制设备，使设备智慧化。
- 感测器数据可视化和与网路介面的通信
- 构建一个简单的基于 Angular 的应用程式，用于可视化感测器数据并将其托管在 AWS S3 上以供公众访问。
- SaaS on PaaS for AWS IoT：如何围绕 AWS Lambda 构建 SaaS 网络
- 警报和事件捕获
- 感测器校准
- 为警报和事件添加规则
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