TensorFlow Extended (TFX)

• 了解DevOps概念
• 机器学习开发经验
• Python 编程经验

观众

• 数据科学家
• 机器学习工程师
• 运营工程师

TensorFlow Extended (TFX) 是一款终端平台,用于部署生产ML管道。

这项由导师领导的直播培训(在线或在线)是针对数据科学家谁希望从训练一个单一的ML模型到部署许多ML模型到生产。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装和设置 TFX 和支持第三方工具。
• 使用 TFX 创建和管理完整的 ML 生产管道。
• 与 TFX 组件合作,进行模型、培训、服务参考和管理部署。
• 将机器学习功能部署到网页应用程序、移动应用程序、IoT设备等。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

介绍

设置 TensorFlow Extended (TFX)

TFX 功能和架构概述

了解管道和组件

使用 TFX 组件

引入数据

验证数据

转换数据集

分析模型

特征工程

训练模型

编排 TFX 流水线

管理 ML 管道的元数据

使用 TensorFlow 份量进行模型版本控制

将模型部署到生产环境

故障 排除

总结和结论