Introduction to AI Agents

• 对人工智能概念的基本理解
• 熟悉Python编程

观众

• 人工智能爱好者
• IT 专业人员

AI 代理是现代人工智能中必不可少的工具，可实现各种应用中的自动化和交互。本课程介绍 AI 代理的基础知识，涵盖其类型、设计原理以及在聊天机器人和虚拟助手等领域的实际用途。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）针对的是希望了解和创建用于实际应用的简单 AI 代理的初级专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 了解人工智能代理的基本概念。
• 识别不同类型的 AI 代理及其应用。
• 为实际任务设计和实现基本的人工智能代理。
• 探索构建 AI 代理的工具和框架。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际实施。

课程定制选项

• 如需针对本课程进行定制培训，请联系我们安排。

AI Agents简介

• 什么是 AI 代理？
• 人工智能代理的类型：主动型、混合型
• 人工智能代理在现实场景中的应用

基本设计原则

• 人工智能代理的关键组件
• 代理与环境的交互
• 基于代理的建模简介

构建简单 AI Agents

• AI 代理开发工具和框架概述
• 动手实践：使用 Rasa 创建基本的聊天机器人
• 自定义代理行为

高级 AI 代理功能

• 融入自然语言理解
• 整合机器学习模型
• 个性化代理响应

实用Use Case

• 客户服务中的人工智能代理
• 虚拟助手和个人生产力工具
• 交互式教育工具

性能优化

• 提高代理效率
• Scala能力考虑
• 使用 KPI 衡量代理的成功

伦理和社会影响

• 解决人工智能代理的偏见
• 确保隐私和数据安全
• 遵守人工智能法规

挑战与未来方向

• Scala能力和性能限制
• 人工智能代理部署中的伦理考量
• 人工智能代理技术的新趋势

总结和后续步骤