AI Agents for Customer Service

• 了解客户服务工作流程
• 对AI或自动化概念有基本了解
• 具有业务流程自动化的经验是有帮助的，但不是必需的

受众

• 客户服务经理
• 聊天机器人开发人员
• Business自动化团队

由人工智慧驱动的聊天机器人和虚拟助手正通过自动化响应、有效处理查询和改善用户体验来改变客户服务。

这种由教师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助初级到中级的客户服务专业人员、聊天机器人开发人员和自动化团队，帮助他们实施以人工智慧为驱动的客户支持和服务自动化解决方案。

通过这次培训，参加者将能够：

• 了解以人工智慧为动力的客户支持的基本原则。
• 开发和集成AI聊天机器人以处理客户查询。
• 利用NLP和机器学习来增强聊天机器人之间的互动。
• 在现实世界的客户服务应用程序中部署AI代理。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中的实践实施。

课程定制选项

• 如需请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

客户支持中的AI Agents介绍

• 人工智能驱动的客户服务代理是什么？
• AI聊天机器人在客户支持中的用例和好处
• 对话式人工智能和自然语言处理的概述

为客户服务构建人工智能聊天机器人

• 选择合适的聊天机器人平台（Rasa、Dialogflow、基于GPT的模型）
• 设计对话流程和用户交互
• 将聊天机器人与客户支持系统集成

客户支持的Natural Language Processing (NLP)

• 了解意图识别和实体提取
• 用NLP模型训练AI聊天机器人
• 处理模棱两可和复杂的用户查询

自动化客户服务工作流程

• 人工智能驱动的工单和自动响应系统
• 将AI聊天机器人与CRM和帮助台平台集成
• 个性化和上下文理解

部署和监控AI Agents

• 在云平台上托管AI聊天机器人
• 监测性能和分析
• 确保AI驱动的客户支持中的安全性和合规性

优化AI聊天机器人以获得更好的参与度

• 提高聊天机器人的准确性和响应质量
• 处理用户反馈和持续改进
• 衡量客户满意度和聊天机器人的成功指标

AI驱动的客户支持的未来趋势

• 语音AI和多模态交互
• 人工智能驱动的情感分析和情商
• 全渠道客户支持中的AI代理

总结和结论