Vision Builder for Automated Inspection

• 了解基本电子学和检测系统
• 具备机器视觉概念或SMT流程的经验
• 熟悉基于Windows的应用程式和一般程式设计逻辑

目标受众

• 自动化工程师
• 从事SMT生产线的品质保证专业人员
• 视觉系统开发人员和物联网专家

Vision Builder for Automated Inspection (Vision Builder AI) 是一个图形化软体环境，用于配置、基准测试和部署机器视觉应用，无需编程。

此讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用 Vision Builder AI 设计、实施和优化 SMT（表面贴装技术）流程中的自动化检测系统的中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vision Builder AI 设置和配置自动化检测。
• 获取并预处理高质量图像以进行分析。
• 实施基于逻辑的决策，用于缺陷检测和流程验证。
• 生成检测报告并优化系统性能。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在即时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

模组1：Vision Builder AI 与 SMT 基础介绍

• Vision Builder AI 介绍
  • 配置与检测介面
  • 检测状态图
  • 基本检测工作流程
• SMT 基础
  • SMT 组装流程
  • 元件放置缺陷（错位、旋转、缺失、极性等）
  • SPI 与 AOI 介绍

模组2：影像撷取与预处理

• Vision Builder AI 中的影像撷取
  • 影像撷取配置（模拟撷取）
  • 相机类型与 SMT 考量（解析度、照明）
• 影像预处理
  • 增强特征的滤波器（边缘、对比度）
  • 降噪技术

模组3：元件定位与座标调整

• SMT 元件定位
  • 使用 Match Pattern 寻找元件
  • 模板创建考量（元件变化）
  • 使用 ROI（感兴趣区域）优化搜索
• 座标系统
  • 基于元件位置创建座标系统
  • 空间校准（像素到现实单位）

模组4：放置缺陷检测

• 存在/缺失检测
  • 使用 Measure Intensity 验证元件存在
  • 缺失元件检测
• 位移测量
  • 使用测量工具（几何、卡尺）量化位移
  • 计算与名义位置的偏差
• 焊点检测
  • 形状与尺寸分析（SPI）
  • 桥接与焊料不足检测（AOI）
• 极性检测
  • Pattern Recognition 方向验证技术

模组5：逻辑决策、报告与优化

• 逻辑决策制定
  • 使用 Logic Calculator 组合检测结果
  • 定义通过/失败标准
• 报告与数据输出
  • 提取测量数据
  • 将结果传递至外部系统
• 检测系统优化
  • 提升检测速度
  • 参数调整以提高准确性
  • 常见故障排除技术

总结与下一步