Vision Builder for Automated Inspection

Prerequisites:

• 具备基础电子和检测系统知识。
• 有机器视觉概念或SMT流程经验。
• 熟悉基于Windows的应用程序和通用编程逻辑。

受众

• 自动化工程师。
• 从事SMT生产线的质量保证专业人员。
• 视觉系统开发人员和物联网专家。

Overview:

Vision Builder for Automated Inspection（Vision Builder AI）是一个图形化软件环境，无需编程即可配置、基准测试和部署机器视觉应用。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Vision Builder AI设计、实施和优化SMT（表面贴装技术）流程中的自动检测系统。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Vision Builder AI设置和配置自动检测。
• 获取并预处理高质量图像以进行分析。
• 实施基于逻辑的决策，用于缺陷检测和流程验证。
• 生成检测报告并优化系统性能。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Course Outline:

模块1：Vision Builder AI与SMT基础

• Vision Builder AI简介
  • 配置与检测界面
  • 检测状态图
  • 基本检测工作流
• SMT基础
  • SMT组装流程
  • 元件放置缺陷（错位、旋转、缺失、极性等）
  • SPI与AOI简介

模块2：图像获取与预处理

• Vision Builder AI中的图像获取
  • 图像获取配置（模拟获取）
  • 相机类型与SMT考虑因素（分辨率、照明）
• 图像预处理
  • 增强特征的过滤器（边缘、对比度）
  • 降噪技术

模块3：元件定位与坐标调整

• 定位SMT元件
  • 使用匹配模式查找元件
  • 模板创建考虑因素（元件变化）
  • 使用ROI（感兴趣区域）优化搜索
• 坐标系
  • 基于元件位置创建坐标系
  • 空间校准（像素到实际单位）

模块4：放置缺陷检测

• 存在/缺失检测
  • 使用测量强度验证元件存在
  • 缺失元件检测
• 位移测量
  • 使用测量工具（几何、卡尺）量化位移
  • 计算与标称位置的偏差
• 焊点检测
  • 形状与尺寸分析（SPI）
  • 桥接与焊料不足检测（AOI）
• 极性检测
  • 用于方向验证的模式识别技术

模块5：逻辑决策、报告与优化

• 逻辑决策
  • 使用逻辑计算器组合检测结果
  • 定义通过/失败标准
• 报告与数据输出
  • 提取测量数据
  • 将结果传递至外部系统
• 检测系统优化
  • 提高检测速度
  • 参数调整以提高准确性
  • 常见故障排除技术

总结与下一步

Overview in Category:

本课程由讲师主导，在<loc>（线上或线下）提供培训，面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Vision Builder AI设计、实施和优化SMT（表面贴装技术）流程中的自动检测系统。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Vision Builder AI设置和配置自动检测。
• 获取并预处理高质量图像以进行分析。
• 实施基于逻辑的决策，用于缺陷检测和流程验证。
• 生成检测报告并优化系统性能。