面向教育工作者的AI培训

Prerequisites:

• 熟练使用计算机、网页浏览器和常见的学校工具（Google Workspace或Microsoft 365）。
• 有为初中或高中学生规划课程和创建学习资源的经验。
• 无需编程经验。

受众

• 各学科领域的初中教师。
• 各学科领域的高中教师。
• 支持课堂交付的课程负责人、学习支持人员和教学教练。

Overview:

面向教育工作者的AI培训提供了一次实践性的非技术性介绍，旨在利用AI作为教学和学习过程中的支持工具。

这门由讲师主导的课程，可通过线上或线下方式交付，专为对使用AI解决方案感兴趣的初中和高中教师设计，旨在帮助他们简化工作负担，增强课程准备，并开发更具吸引力的教育体验。

在课程结束时，参与者将能够：

以通俗易懂的方式清晰解释AI和生成式AI的概念，同时概述其在课堂中的实际优势和局限性。

应用有效的提示技术来创建和优化课程计划、教育材料和教师沟通。

评估并增强AI生成内容的准确性、潜在偏见、适合不同年龄段的适用性、可访问性以及与预期学习目标的一致性。

实施负责任和安全的实践，包括隐私、学术诚信和适当的课堂使用考虑。

课程形式

课程结合了互动讲座与协作讨论，辅以大量练习和实践活动，包括在实时实验室环境中的动手操作。

课程定制选项

如果您有兴趣根据特定需求定制此培训，请联系我们以进行必要的安排。
 

Course Outline:

AI在教育中的基础与真实用例

• 以通俗易懂的方式解释AI和生成式AI——它在课堂环境中能做什么，不能做什么。
• 常见的教育者用例：规划、资源创建、差异化、评估支持和沟通。
• 设定期望：AI作为副驾驶，而非专业判断或学校政策的替代品。

在学校环境中开始使用AI工具

• 选择合适的工具：基于Web的助手和常见平台中的内置AI功能。
• 安全设置基础：账户、学校指南以及不得共享的信息。
• 教师的快速胜利：总结、改写、生成示例，并提高清晰度和语气。

教师的提示技巧

• 如何表达需求：角色、任务、背景、约束、格式和示例。
• 核心提示模式：头脑风暴、起草、批评、优化、比较选项和创建变体。
• 实践：为您的学科、年级和常见任务构建可重复使用的提示库。

使用AI进行课程和资源设计

• 根据学习意图、成功标准和课程结果起草课程大纲。
• 创建课堂准备材料：解释、工作示例、工作表、幻灯片大纲和讨论提示。
• 差异化：调整阅读水平，添加支架，提供扩展，并建议多模式选项。

评估与反馈支持

• 生成与标准和任务要求一致的题库、形成性检查和评分标准描述。
• 在保持教师声音和专业责任的同时，起草反馈意见和会议提示。
• 实践：为当前单元创建评估支持包（问题、评分标准语言和反馈模板）。

质量保证：准确性、偏见与学习者适配

• 发现常见问题：幻觉、缺失背景、深度不均和不适当的阅读水平。
• 简单的验证流程：交叉检查事实、请求来源并验证可信参考。
• 编辑以确保包容性和可访问性：偏见检查、文化响应语言以及对多样化学习者的调整。

负责任的课堂使用与实施规划

• 隐私与安全：处理学生数据、敏感话题以及适当的提示和输出。
• 学术诚信：可接受的使用指南、归属期望和面向学生的AI素养活动。
• 行动计划：设计一节AI支持的课程或工作流程，定义边界和例行程序，并规划利益相关者沟通。

Overview in Category:

这门由讲师主导的<loc>（线上或线下）培训，面向初级/中级/高级水平的初中和高中教师，旨在使用AI工具节省时间、改进课程规划并创建引人入胜的学习活动。

在培训结束时，参与者将能够：以简单的方式解释AI，使用AI工具完成日常教学任务，检查并改进AI输出，并应用负责任的课堂指南。