Course Code: agenticai
Duration: 7 hours
Prerequisites:

  • 對人工智能有基本瞭解。
  • 熟悉AI在商業或技術中的應用。

目標受衆

  • 探索AI驅動自動化的商業領導者。
  • 分析AI採用的技術戰略家。
  • 對自主AI系統感興趣的AI愛好者。

Overview:

Agentic AI指的是能夠自主決策、規劃並執行復雜任務的AI系統。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望瞭解Agentic AI基本原理、能力及其對各行業潛在影響的初級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

  • 理解Agentic AI的核心原則。
  • 區分傳統AI與自主AI代理。
  • 探索Agentic AI在各行業的實際應用。
  • 評估部署自主AI系統的優勢與挑戰。
  • 分析Agentic AI的倫理與安全考慮。

課程形式

  • 互動式講座與討論。
  • 大量練習與實踐。
  • 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

  • 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Course Outline:

Agentic AI簡介

  • 什麼是Agentic AI？
  • 它與傳統AI模型的區別。
  • 歷史演變與關鍵突破。

Agentic AI的核心能力

  • 自主決策與適應性。
  • 長期規劃與自我改進。
  • 多代理協作與溝通。

Agentic AI的實際應用

  • 企業中的AI驅動自動化。
  • Agentic AI在金融、醫療和客戶服務中的應用。
  • 機器人技術與智能助手的用例。

Agentic AI的優勢與挑戰

  • 提升企業的效率與可擴展性。
  • 自主AI的潛在風險與限制。
  • 負責任AI開發的策略。

倫理與安全考慮

  • AI安全與風險緩解策略。
  • 解決Agentic AI中的偏見與責任問題。
  • 監管與治理框架。

Agentic AI的未來

  • 自主AI研究與開發的趨勢。
  • 企業如何爲AI驅動的轉型做準備。
  • 擴展AI能力以應對實際應用。

總結與下一步