Power BI i baza danych SQL

• Podstawowa umiejętność obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel

Korzyści dla organizacji:

• Podniesienie efektywności pracy związanej z tworzeniem raportów i zestawień.
• Usprawnienie wymiany informacji pomiędzy poszczególnymi pracownikami.
• Utworzenie ujednoliconego systemu raportującego.
• Standaryzacja metod generowania raportów i tworzenia zestawień dla analiz.
• Przeniesienie bezpieczeństwa tworzonych analiz na nowy poziom.
• Zauważalny wzrost komfortu w dostępie do danych

Program szkolenia

Wymienione funkcje i polecenia są przykładem. Podczas szkolenia pojawi się ich znacznie więcej.

Blok A – Power BI Desktop

Wprowadzenie do programu

• Wersje i typy licencji i możliwości programu
• Główne zastosowania i omówienie interfejsu użytkownika
• Raport, karta i wizualizacja – główne składniki programu
• Usługi Power BI w chmurze – możliwości i ograniczenia

Pierwszy model Power BI

• Praca z gotowym modelem danych – jedna tabela z danymi
• Podstawowe wizualizacje – łączenie elementu wizualnego z danymi
• Typy danych, konwersja i dostosowanie ustawień regionalnych
• Wykres liniowy, słupkowy i punktowy. Dostosowanie elementów wizualizacji
• Karta, tabela, macierz – formatowanie obiektów
• Wizualizacje oparte o dane geograficzne – mapa i kartogram
• Filtr wizualizacji, karty i raportu

Praca z modelem opartym na wielu tabelach

• Tabele, relacje i model danych w analizie
• Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji
• Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
• Tworzenie kolumn obliczeniowych, wskaźniki KPI
• Wstęp do modelowania i łączenia danych

Model danych Power Query dla Power BI Desktop

• Rodzaje źródeł danych dla Power Query – możliwości i ograniczenia
• Pliki płaskie i foldery CSV, JSON – edycja i konwersja informacji
• Dane z arkusza kalkulacyjnego jako źródła danych dla wizualizacji
• Łączenie niestandardowych źródeł danych SQL + CSV + Strony WWW

Zaawansowane elementy wizualne

• Kluczowe wskaźniki wydajności KPI
• Zaawansowane hierarchia modelu danych
• Wizualizacje niestandardowe z platformy handlowej i z pliku

Udostępnianie raportów Power BI Desktop

• Wyprowadzenie danych wizualizacji do pliku CSV
• Eksport raportu do formatu PDF
• Udostępnienie raportu w chmurze
• Osadzenie raportu na witrynie Sharepoint i witrynie publicznej WWW

Etapy przetwarzania danych w Power BI

Zapytanie SQL, Przekształcenie (język M), Przetwarzanie DAX

Blok B – bazy danych SQL

Wstęp do baz danych, przegląd oprogramowania

• Pojęcia związane bazami danych SQL
• Podział języka SQL na DQL, DML, DDL, DCL
• Łączenie z serwerem SQL i istniejącą bazą danych
• Edytor kodu SQL – zapoznanie z narzędziami
• Obiekty serwera: tabele, widoki i procedury składowe

Łączenie Microsoft Power BI z bazą danych

• Połączenie bezpośrednie
• Łączenie z użyciem ODBC
• Pobieranie danych z tabel i widoków (Table/View) do modelu danych

Blok C – model danych

Power Query w łączeniu i przekształcaniu danych

• Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
• Kolumny obliczeniowe i warunkowe,
• Tworzenie niestandardowych kolumn obliczeniowych,
• Funkcje tekstowe i matematyczne,
• Typy danych i ich konwersja,
• Scalanie i podział kolumn.

Model danych i język M

• Dołączanie i scalanie tabel,
• Relacje w Excelu i modelu danych,
• Funkcje zaawansowane języka M,
• Usuwanie wartości zduplikowanych,
• Pivot i Unpivot,
• Agregacja i zliczanie.

Aspekty praktyczne modelu danych

• Tabela przestawna oparta o model danych,
• Wielokrotne odwołanie do obiektów,
• Aktualizacja danych.

Blok D – język DAX

Wprowadzenie do języka DAX

• Czym jest język DAX
• Zastosowania języka DAX
• Wymagania wstępne

Środowisko pracy

• Pasek formuły
• Obszar obliczeń

Praca z językiem

• Składnia
• Kolumna obliczeniowa i jej zastosowania
• Składnia formuły
• Miary w DAX
• Wygląd formuły
• Autosumowanie
• Funkcje i ich typy
• Funkcja pokrewna
• Kontekst
• Kontekst wiersza
• Kontekst filtru

Blok E – zapytania bezpośrednie

Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)

• Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych
• Podstawowe typy danych w SQL i ich zastosowanie
• Dane w standardzie SQL

Pobieranie danych – instrukcja SELECT

• Składnia polecenia SELECT
• Kolejność wykonywania instrukcji SELECT

Operatory i kryteria w zapytaniach

• Operatory w SQL =, <>, >=, <=, IN, BETWEEN AND, LIKE
• Kryteria w zapytaniach i łączenie wielu kryteriów z użyciem AND, OR, NOT
• Pojęcie i zastosowanie NULL i NOT NULL
• Wybór kolumn w wyniku zapytania
• Alias kolumny AS
• Kolumny obliczeniowe
• Sortowanie wyników zapytania ORDER BY (ASC/DESC) sortowanie i kwestia NULL
• Funkcje skalarne
• Operacje na datach
• Ograniczenie pobierania rekordów i usuwanie duplikatów DISTINCT
• Wyrażenie warunkowe CASE

Funkcje języka SQL w zapytaniach

• Operacje na łańcuchach znaków LEN, LEFT, RIGHT, REPLACE, SUBSTRING, UPPER, LOWER
• Łączenie i ciągów tekstowych z użyciem funkcji CONCAT
• Funkcje matematyczne ROUND i podobne
• Funkcje czasu i daty oraz operacje na nich
• Funkcje konwersji i rzutowanie typów danych

Przetwarzanie zagregowanych danych

• Agregacja wyników w kwerendach z użyciem GROUP BY
• Funkcje COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG
• Kryteria w wynikach zagregowanych WHERE a HAVING
• Wstęp do funkcji okien OVER, PARTITION BY

Operacje na połączonych tabelach

• Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu
• Złączenie wewnętrzne INNER JOIN,
• Złączenie prawe zewnętrzne RIGHT OUTER JOIN
• Złączeni lewe zewnętrzne LEFT OUTER JOIN
• Złączenie pełne FULL OUTER JOIN
• Złączenie krzyżowe (iloczyn kartezjański) CROSS JOIN
• Złączenia równościowe i nierównościowe

Łączenie wyników zapytania

• Łączenie tabel z użyciem: UNION, UNION ALL
• Części wspólne i INTERSECT, EXCEPT/MINUS

Blok F – zapytania zaawansowane

Kwerendy zagnieżdżone

• Wynik zapytania jako warunek WHERE w kwerendzie
• Kwerenda oparta o inną kwerendę i optymalizacja zapytań
• Zmienne tabelaryczne CTE

Funkcje okien w SQL

• Widoki uporządkowane OVER,
• Partycjonowanie wyniku zapytania PARTITION BY,
• Odwołania do wierszy: poprzedni, następny, pierwszy i ostatni.

Optymalizacja zapytań

• Procedury składowane,
• Generowanie zapytań z użyciem procedur składowanych.