Course Code: chatgptsn2
Duration: 14 hours
Course Outline:

Dzień I

  • Wprowadzenie do generacji treści za pomocą sztucznej inteligencji (AI):

    • AI wokół nas - szerokie spektrum rozwiązań wokół nas

    • Co powinienem wiedzieć o AI: definicje i algorytmy

    • Korzyści płynące z wykorzystania AI do tworzenia materiałów 

    • Omówienie różnych metod generacji treści, takich jak tworzenie tekstów, wideo, grafik i animacji.

    • Przykłady praktycznych zastosowań generacji treści z użyciem AI

    • Wtyczki Chrome AI, które powinienem znać

  • Generowanie treści tekstowych za pomocą AI:

    • Omówienie technik generacji tekstu, takich jak ChatGPT, GPT-4 i inne.

    • Jak pisać skuteczne zapytania do Chat GPT?

    • Praktyczne porady dotyczące korzystania z narzędzi AI do tworzenia tekstów, SEO, opisów, ofertowania pod zapytanie, formułowania ofert

  • Pozostałe zastosowanie Chat GPT m.in.:

    • jako nauczyciel języka obcego

    • do generowania wystąpień

    • dla zwiększenia swojej produktywności

    • do tworzenia materiałów marketingowych

  • Jak spiąć ChatGPT z Excelem i Google Sheets?

  • Jak spiąć ChatGPT z Outlookiem? - automatyczne odpowiedzi

  • Chat GPT - code interpreter:

  • Analiza danych i wykresy

  • Wnioski płynące z danych

  • Analiza plików PDF

  • Animowanie obrazów

  • Computer vision - rozpoznawanie obrazów

  • Zamiana dokumentów na tekst

  • Porównanie narzędzi: ChatGPT, Copy.ai, Jasper, Ocoya, BARD

  • Generowanie grafik i animacji za pomocą AI:

    • Omówienie narzędzi i technik generacji grafik i animacji przy wykorzystaniu AI.

    • Przykłady praktycznych zastosowań generacji grafik i animacji w treściach 

    • Prompting do generowania ilustracji, emocji, fotografii, architektury, iteracji, wag

    • Jak stylizować obrazy, generować mangę, mieszać style obrazów

    • Czym są parametry chaos, blend, seed, emoji?

    • Narzędzia: MidJourney, Dalle-2, Looka, Flair.ai, Memorable, 

  • Strategia wdrożenia AI w organizacji:

    • Omówienie kluczowych kroków i procesów związanych z wdrażaniem AI w organizacji.

    • Tworzenie strategii AI, uwzględniając cele biznesowe, zasoby, budżet i harmonogram.

    • Zarządzanie zmianą w organizacji w kontekście wdrożenia sztucznej inteligencji.

    • Jak stworzyć laboratorium AI (role, proces, środowisko)?

Dzień II

Generowanie treści wideo i głosowych za pomocą AI:

    • Przykłady narzędzi AI do generacji treści wideo, takich jak generowanie animacji, automatyczny montaż wideo i automatyczne dubbingowanie.

    • Wskazówki dotyczące tworzenia atrakcyjnych treści wideo przy użyciu narzędzi AI.

    • Jak łączyć ze sobą różne narzędzia?

    • Narzędzia: Resemble, ElvenLabs, Lumen5, Lalal.ai, Synthesia.io, Move.ai, Trypencil, Beatoven, Cleanvoice, Maverick, Descript, colossyan, Pictory, Leonard AI, Bluewillow, 

  • Etyka i wyzwania związane z generacją treści przy użyciu AI:

    • Omówienie kwestii etycznych związanych z wykorzystaniem AI do generacji materiałów 

    • Identyfikacja potencjalnych wyzwań, takich jak jakość generowanych treści, uprzedzenia czy brak kreatywności

    • AI, a kwestie prawne

  • Bezpieczeństwo i ochrona danych w kontekście AI:

    • Omówienie kwestii związanych z bezpieczeństwem danych, prywatnością i ochroną danych w kontekście wykorzystania AI.

    • Identyfikacja i zarządzanie ryzykiem związanym z AI.

    • Praktyczne wskazówki dotyczące monitorowania i oceny skuteczności systemów AI.

  • Analiza danych i uczenie maszynowe:

    • Wprowadzenie do analizy danych i uczenia maszynowego jako podstawowych elementów AI.

    • Omówienie różnych technik analizy danych i uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja, regresja, grupowanie i sieci neuronowe.

    • Dane, ale jak? Analiza i przygotowanie danych (co jest ważne)

    • Przykłady praktycznych zastosowań analizy danych i uczenia maszynowego w biznesie.

  • Przyszłość AI i trendy rozwoju:

    • Przemysł 4.0 i AI

    • 5G i AI

    • Blockchain i AI

    • IoT i AI