Podstawy Funkcji Analitycznych

Prerequisites:

• Podstawowa znajomość SQL
• Znajomość relacyjnych baz danych
• Średnio zaawansowane doświadczenie w programowaniu, preferowane w SQL

Grupa docelowa

• Administratorzy baz danych
• Programiści SQL
• Analitycy danych

Overview:

Funkcje Analityczne to potężne narzędzie w SQL, które umożliwia efektywną i zwięzłą analizę danych w relacyjnych bazach danych. 

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych administratorów baz danych, programistów SQL i analityków danych, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności SQL, opanowując korzystanie z Funkcji Analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcję i znaczenie Funkcji Analitycznych.
• Stosować różne Funkcje Analityczne do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych.
• Łączyć Funkcje Analityczne z innymi funkcjami SQL w celu kompleksowej analizy danych.
• Optymalizować zapytania w celu poprawy wydajności przy użyciu Funkcji Analitycznych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Course Outline:

Wprowadzenie

• Czym są Funkcje Analityczne?
• Korzyści i przypadki użycia
• Przegląd najczęściej używanych Funkcji Analitycznych

Podstawowe Funkcje Analityczne

• ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
• Zrozumienie klauzul PARTITION BY i ORDER BY
• Przykłady i przypadki użycia

Statystyczne Funkcje Analityczne

• SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
• LEAD() i LAG()
• Przypadki użycia i scenariusze

Klauzula Windowing

• Eksploracja klauzuli WINDOWING
• Zrozumienie UNBOUNDED, CURRENT ROW oraz N PRECEDING/FOLLOWING
• Praktyczne zastosowania

Zaawansowane Funkcje Analityczne

• FIRST_VALUE() i LAST_VALUE()
• PERCENTILE_CONT() i PERCENTILE_DISC()
• Przypadki użycia i porównania

Złożone zapytania z Funkcjami Analitycznymi

• Łączenie Funkcji Analitycznych z GROUP BY
• Zagnieżdżone Funkcje Analityczne
• Przykłady z rzeczywistych zastosowań

Optymalizacja Funkcji Analitycznych

• Efektywne wykorzystanie Funkcji Analitycznych na dużych zbiorach danych
• Analiza wydajności zapytań
• Strategie indeksowania

Rozwiązywanie problemów i najlepsze praktyki

• Identyfikacja i rozwiązywanie typowych problemów
• Najlepsze praktyki pisania wydajnych zapytań
• Wskazówki dotyczące utrzymywania i aktualizowania zapytań z Funkcjami Analitycznymi

Podsumowanie i kolejne kroki