Course Code: generativeaillm
Duration: 21 hours
Prerequisites:

  • Zrozumienie pojęć związanych z uczeniem maszynowym, takich jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, funkcje strat i podział danych
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i manipulacji danymi
  • Podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Entuzjaści uczenia maszynowego

Overview:

Generative AI to rodzaj sztucznej inteligencji, która może tworzyć oryginalne treści, takie jak tekst, obrazy, muzyka i kod. Duże modele językowe (LLMs) to potężne sieci neuronowe, które mogą przetwarzać i generować język naturalny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać generative AI z LLMs do różnych zadań i dziedzin.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Wyjaśnić, czym jest generative AI i jak działa.
  • Opisać architekturę transformerów, która napędza LLMs.
  • Wykorzystać empiryczne prawa skalowania do optymalizacji LLMs pod kątem różnych zadań i ograniczeń.
  • Zastosować najnowocześniejsze narzędzia i metody do trenowania, dostrajania i wdrażania LLMs.
  • Omówić możliwości i ryzyka związane z generative AI dla społeczeństwa i biznesu.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Wiele ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

  • Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Course Outline:

Wprowadzenie do Generative AI

  • Czym jest generative AI i dlaczego jest ważne?
  • Główne typy i techniki generative AI
  • Kluczowe wyzwania i ograniczenia generative AI

Architektura Transformerów i LLMs

  • Czym jest transformer i jak działa?
  • Główne komponenty i cechy transformera
  • Wykorzystanie transformerów do budowy LLMs

Prawa skalowania i optymalizacja

  • Czym są prawa skalowania i dlaczego są ważne dla LLMs?
  • Jak prawa skalowania odnoszą się do rozmiaru modelu, rozmiaru danych, budżetu obliczeniowego i wymagań inferencyjnych?
  • Jak prawa skalowania mogą pomóc w optymalizacji wydajności i efektywności LLMs?

Trenowanie i dostrajanie LLMs

  • Główne kroki i wyzwania związane z trenowaniem LLMs od podstaw
  • Zalety i wady dostrajania LLMs pod kątem konkretnych zadań
  • Najlepsze praktyki i narzędzia do trenowania i dostrajania LLMs

Wdrażanie i wykorzystanie LLMs

  • Główne kwestie i wyzwania związane z wdrażaniem LLMs w produkcji
  • Typowe przypadki użycia i zastosowania LLMs w różnych dziedzinach i branżach
  • Integracja LLMs z innymi systemami i platformami AI

Etyka i przyszłość Generative AI

  • Etyczne i społeczne implikacje generative AI i LLMs
  • Potencjalne ryzyka i szkody związane z generative AI i LLMs, takie jak uprzedzenia, dezinformacja i manipulacja
  • Odpowiedzialne i korzystne wykorzystanie generative AI i LLMs

Podsumowanie i kolejne kroki

Sites Published:

United Arab Emirates - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Qatar - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Egypt - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Saudi Arabia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

South Africa - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Brasil - IA Generativa com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)

Canada - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

中国 - 生成式AI与大型语言模型（LLMs）

香港 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

澳門 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

台灣 - 生成式AI與大型語言模型（LLMs）

USA - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Österreich - Generative KI mit großen Sprachmodellen (LLMs)

Schweiz - Generative KI mit großen Sprachmodellen (LLMs)

Deutschland - Generative KI mit großen Sprachmodellen (LLMs)

Czech Republic - Generativní umělá inteligence s velkými jazykovými modely (LLMs)

Denmark - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Estonia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Finland - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Greece - Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη με Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs)

Magyarország - Generatív MI Nagy Nyelvi Modellekkel (LLM-ek)

Ireland - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Luxembourg - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Latvia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

España - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Italia - Generative AI con Modelli Linguistici Large (LLMs)

Lithuania - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Nederland - Generatieve AI met Large Language Models (LLMs)

Norway - Generativ AI med store språkmodeller (LLMs)

Portugal - IA Generativa com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)

România - AI Generativă cu Modele de Limbaj de Mare Amploare (LLMs)

Sverige - Generativ AI med stora språkmodeller (LLMs)

Türkiye - Büyük Dil Modelleri (LLMs) ile Üretici Yapay Zeka

Malta - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Belgique - IA générative avec des modèles de langage à grande échelle (LLMs)

France - IA générative avec des modèles de langage à grande échelle (LLMs)

日本 - 生成AIと大規模言語モデル（LLMs）

Australia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Malaysia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

New Zealand - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Philippines - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Singapore - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Thailand - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Vietnam - Trí tuệ nhân tạo sinh thành với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)

India - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Argentina - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Chile - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Costa Rica - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Ecuador - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Guatemala - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Colombia - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

México - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Panama - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Peru - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Uruguay - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Venezuela - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Polska - Generative AI z dużymi modelami językowymi (LLMs)

United Kingdom - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

South Korea - 대규모 언어 모델(LLMs)을 사용한 생성형 AI

Pakistan - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Sri Lanka - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Bulgaria - Генеративно ИИ с голями езикови модели (LLMs)

Bolivia - IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Indonesia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Kazakhstan - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Moldova - AI Generativă cu Modele de Limbaj de Mare Amploare (LLMs)

Morocco - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Tunisia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Kuwait - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Oman - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Slovakia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Kenya - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Nigeria - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Botswana - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Slovenia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Croatia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Serbia - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Bhutan - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Nepal - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Uzbekistan - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

US Government - Generative AI with Large Language Models (LLMs)