Microserwisy na AWS (z wykorzystaniem Pythona)

Prerequisites:

Uczestnicy powinni posiadać:

• Podstawową lub średniozaawansowaną znajomość Pythona
• Podstawowe zrozumienie koncepcji REST API, HTTP i aplikacji internetowych.
• Podstawową znajomość narzędzi wiersza poleceń Linux oraz Gita.
• Zalecane, ale nieobowiązkowe podstawowe zrozumienie konteneryzacji i koncepcji Docker.
• Przydatna jest podstawowa znajomość koncepcji obliczeń chmurowych i usług AWS

Overview:

Niniejszy kurs oferuje praktyczny wstęp do projektowania, budowania, wdrażania i zarządzania chmurowymi, natywnymi microserwisami w Amazon Web Services (AWS). Uczestnicy poznają zasady architektury microserwisowej, development oparty na Dockerze, komunikację opartą na zdarzeniach oraz asynchroniczne przesyłanie komunikatów z wykorzystaniem usług takich jak Amazon SQS, SNS i EventBridge.

Kurs obejmuje pełny cykl życia microserwisów, w tym wdrażanie za pomocą Amazon ECS i AWS Lambda, zarządzanie API za pośrednictwem Amazon API Gateway, obserwowalność przy użyciu CloudWatch, AWS X-Ray i OpenTelemetry, a także kluczowe aspekty bezpieczeństwa, CI/CD oraz koncepcji Infrastructure as Code (IaC). Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy zbudują i powiążą rozproszone usługi, zdobywając praktyczne doświadczenie w zakresie technologii AWS stosowanych w nowoczesnych architekturach microserwisowych.

Course Outline:

Wprowadzenie do architektury microserwisów 

• Czym są microserwisy?/li>
• Zalety i wyzwania związane z microserwisami
• Porównanie z architekturami monolitycznymi

Konfiguracja AWS Cloud9 do rozwoju microserwisów — Szybka konfiguracja

• Tworzenie środowiska AWS Cloud9
• Konfiguracja środowiska deweloperskiego
• Połączanie usług AWS ze środowiskiem Cloud9

Budowanie microserwisów z Dockerem

• Wprowadzenie do Dockera i konteneryzacji
• Budowanie i testowanie kontenerów Dockera
• Używanie Docker Compose do aplikacji wielo-kontenerowych
• Ćwiczenie praktyczne: budowanie lokalnej aplikacji wielo-kontenerowej

Architektura oparta na zdarzeniach i asynchroniczna komunikacja

• Zasady architektury opartej na zdarzeniach oraz komunikacja synchroniczna w porównaniu z asynchroniczną
• Amazon SQS do komunikacji opartej na kolejkach
• Amazon SNS do komunikacji publish-subscribe
• Amazon EventBridge do routingu i dystrybucji zdarzeń
• Kafka i Amazon MSK jako alternatywa do strumieni o dużym natężeniu — Tylko przegląd, opcjonalnie
• Ćwiczenie praktyczne: implementacja asynchronicznej komunikacji między dwiema usługami z użyciem SQS i SNS, z dalszą rozszerzeniem o routowanie EventBridge

Wdrażanie microserwisów na AWS (ECS, Lambda i EKS)

• Ustawianie Amazon ECS do orkiestracji kontenerów
• Wdrażanie microserwisów za pomocą AWS Lambda
• Wprowadzenie do Kubernetesa i Amazon EKS jako alternatywna opcja orkiestracji — Tylko przegląd, porównanie z ECS
• Odkrywanie usług w architekturze microserwisów
• Skalowanie microserwisów na AWS
• Ćwiczenie praktyczne: wdrażanie na ECS i porównanie z konfiguracją EKS

Zarządzanie API za pomocą AWS API Gateway

• Tworzenie i zarządzanie API RESTful
• Połączanie API z microserwisami
• Wersjonowanie API i limitowanie przepustowości (throttling)
• Ćwiczenie praktyczne: udostępnianie microserwisów przez API Gateway z wersjonowaniem

Obserwowalność, monitorowanie, logowanie i śledzenie rozproszone

• Korzystanie z AWS CloudWatch do monitorowania
• Ustawianie logowania z Amazon CloudWatch Logs
• Implementacja alarmów i powiadomień
• Koncepcje śledzenia rozproszonego (distributed tracing)
• AWS X-Ray do śledzenia żądań
• OpenTelemetry do instrumentacji niezależnej od dostawcy
• Ćwiczenie praktyczne: instrumentacja microserwisów z X-Ray i OpenTelemetry oraz śledzenie żądania między usługami

CI/CD i Infrastructure as Code 

• Koncepcje pipeline'ów CI/CD dla microserwisów
• Przegląd Terraforma do aprovisionowania infrastruktury

Współczesne praktyki bezpieczeństwa microserwisów

• Implementacja ról i polityk IAM
• Zabezpieczanie microserwisów za pomocą API Gateway
• Szyfrowanie danych w ruchu i spoczynku