Power BI: Integracja z SAP i raportowanie wspierane przez sztuczną inteligencję

Prerequisites:

• Podstawowa znajomość koncepcji analizy biznesowej
• Znajomość Excela
• Znajomość struktur baz danych i tabel

Grupa docelowa

• Profesjonaliści z dziedziny analizy biznesowej, którzy chcą poznać integrację Power BI z SAP
• Analitycy danych, którzy chcą usprawnić raportowanie dzięki analizie wspieranej przez sztuczną inteligencję
• Osoby podejmujące decyzje, optymalizujące strategie oparte na danych w swoich organizacjach

Overview:

Power BI to narzędzie do analizy biznesowej opracowane przez Microsoft, które umożliwia użytkownikom wizualizację danych, dzielenie się wnioskami i podejmowanie decyzji opartych na danych. W tym kursie uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych, wizualizacji i analizie wspieranej przez sztuczną inteligencję, kończąc rzeczywistym projektem. Kurs zapewnia również wskazówki dotyczące egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksowe zrozumienie Power BI, w tym jego integracji z SAP i narzędziami AI w celu usprawnienia analizy i raportowania danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się po interfejsie Power BI i integrować go z SAP Business One.
• Importować, czyścić i przekształcać dane biznesowe do analizy.
• Tworzyć solidne modele danych i stosować DAX do dogłębnych analiz.
• Tworzyć atrakcyjne wizualizacje i pulpity nawigacyjne.
• Wykorzystywać narzędzia AI, takie jak Copilot i ChatGPT, do usprawnionego raportowania.
• Publikować, udostępniać i zarządzać raportami Power BI w sposób efektywny.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Course Outline:

Wprowadzenie

• Przegląd Power BI i jego roli w analizie danych
• Zrozumienie integracji Power BI z SAP i narzędziami AI
• Kluczowe korzyści wynikające z użycia Power BI w analizie biznesowej
• Poznanie rzeczywistych przypadków użycia i zastosowań

Podstawy analizy danych dla podejmowania decyzji

• Wprowadzenie do analizy danych
• Identyfikacja istotnych danych biznesowych
• Interpretacja i analiza danych
• Stosowanie analizy danych do rozwiązywania problemów
• Budowanie argumentów opartych na danych

Instalacja i konfiguracja Power BI

• Pobieranie i instalacja Power BI Desktop
• Konfiguracja Power BI Service i zrozumienie opcji licencjonowania
• Konfiguracja początkowego obszaru roboczego i ustawień użytkownika
• Łączenie Power BI z chmurowymi i lokalnymi źródłami danych

Łączenie i import danych

• Łączenie z typowymi źródłami danych (Excel, SQL, Web itp.)
• Łączenie Power BI z SAP Business One
• Importowanie danych do Power BI
• Używanie Power Query do czyszczenia i przekształcania danych

Modelowanie danych w Power BI

• Podstawowe koncepcje modelowania danych
• Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami
• Dodawanie miar do modeli Power BI
• Tworzenie kolumn i tabel obliczeniowych
• Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)
• Pisanie formuł DAX w Power BI (z użyciem ChatGPT/Copilot)
• Wykorzystanie AI do tworzenia efektywnych modeli danych (ChatGPT)

Tworzenie wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych

• Rodzaje wizualizacji w Power BI
• Tworzenie wykresów, tabel i interaktywnych raportów
• Stosowanie filtrów raportów w Power BI
• Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia pulpitów nawigacyjnych (Copilot)
• Dostosowywanie wizualizacji i układów pulpitów nawigacyjnych
• Najlepsze praktyki w zakresie opowiadania historii za pomocą danych

Publikowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych

• Publikowanie raportów w Power BI Service
• Eksportowanie pulpitów nawigacyjnych do różnych formatów i udostępnianie w sieci

Najlepsze praktyki i optymalizacja

• Optymalizacja modeli danych i wizualizacji
• Rozwiązywanie typowych problemów z wydajnością
• Aktualizacja i utrzymanie raportów
• Zarządzanie obszarami roboczymi i modelami semantycznymi w Power BI
• Wskazówki dotyczące przygotowania do egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Podsumowanie i kolejne kroki