Course Code: textsum
Duration: 14 hours
Prerequisites:
- Znajomość programowania w Pythonie (Python 2.7/3.3+)
- Ogólna znajomość bibliotek Pythona
Overview:
W Python Machine Learning funkcja Podsumowanie tekstu potrafi odczytać wprowadzony tekst i wygenerować jego podsumowanie. Ta funkcjonalność jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jednym z ciekawych zastosowań jest szybkie tworzenie podsumowań dla kierownictwa; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przejrzeć duże ilości danych tekstowych przed przygotowaniem raportów i prezentacji.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się używać Pythona do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie wprowadzonego tekstu.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Używać narzędzia wiersza poleceń do podsumowywania tekstu.
- Projektować i tworzyć kod do podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Pythona.
- Ocenić trzy biblioteki do podsumowywania tekstu w Pythonie: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Grupa docelowa
- Programiści
- Analitycy danych
Format kursu
- Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia
Course Outline:
Wprowadzenie do podsumowywania tekstu z użyciem Pythona
- Porównanie przykładowego tekstu z automatycznie generowanymi podsumowaniami
- Instalacja sumy (narzędzie wiersza poleceń do podsumowywania tekstu w Pythonie)
- Użycie sumy jako narzędzia wiersza poleceń do podsumowywania tekstu (ćwiczenie praktyczne)
Ocena trzech bibliotek do podsumowywania tekstu w Pythonie: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 na podstawie udokumentowanych funkcji
Wybór biblioteki: sumy, pysummarization czy readless
Tworzenie aplikacji w Pythonie przy użyciu biblioteki sumy w Pythonie 2.7/3.3+
- Instalacja biblioteki sumy do podsumowywania tekstu
- Użycie metody Edmundsona (ekstrakcja) w bibliotece sumy do podsumowywania tekstu
Tworzenie prostego kodu testowego w Pythonie, który używa biblioteki sumy do generowania podsumowania tekstu
Tworzenie aplikacji w Pythonie przy użyciu biblioteki pysummarization w Pythonie 2.7/3.3+
- Instalacja biblioteki pysummarization do podsumowywania tekstu
- Użycie biblioteki pysummarization do podsumowywania tekstu
- Tworzenie prostego kodu testowego w Pythonie, który używa biblioteki pysummarization do generowania podsumowania tekstu
Tworzenie aplikacji w Pythonie przy użyciu biblioteki readless w Pythonie 2.7/3.3+
- Instalacja biblioteki readless do podsumowywania tekstu
- Użycie biblioteki readless do podsumowywania tekstu
Tworzenie prostego kodu testowego w Pythonie, który używa biblioteki readless do generowania podsumowania tekstu
Rozwiązywanie problemów i debugowanie
Podsumowanie
United Arab Emirates - Text Summarization with Python
Qatar - Text Summarization with Python
Egypt - Text Summarization with Python
Saudi Arabia - Text Summarization with Python
South Africa - Text Summarization with Python
Brasil - Resumo de Texto com Python
Canada - Text Summarization with Python
香港 - Text Summarization with Python
澳門 - Text Summarization with Python
USA - Text Summarization with Python
Österreich - Textzusammenfassung mit Python
Schweiz - Textzusammenfassung mit Python
Deutschland - Textzusammenfassung mit Python
Czech Republic - Shrnutí textu pomocí Pythonu
Denmark - Text Summarization with Python
Estonia - Text Summarization with Python
Finland - Text Summarization with Python
Greece - Σύνοψη Κειμένου με Python
Magyarország - Szövegösszefoglalás Pythonnal
Ireland - Text Summarization with Python
Luxembourg - Text Summarization with Python
Latvia - Text Summarization with Python
España - Resumen de texto con Python
Italia - Riassunto di testo con Python
Lithuania - Text Summarization with Python
Nederland - Tekstsamenvatting met Python
Norway - Tekstoppsummering med Python
Portugal - Resumo de Texto com Python
România - Rezumatizarea Textului cu Python
Sverige - Textsammanfattning med Python
Türkiye - Python ile Metin Özetleme
Malta - Text Summarization with Python
Belgique - Résumé de texte avec Python
France - Résumé de texte avec Python
Australia - Text Summarization with Python
Malaysia - Text Summarization with Python
New Zealand - Text Summarization with Python
Philippines - Text Summarization with Python
Singapore - Text Summarization with Python
Thailand - Text Summarization with Python
Vietnam - Tóm tắt văn bản bằng Python
India - Text Summarization with Python
Argentina - Resumen de texto con Python
Chile - Resumen de texto con Python
Costa Rica - Resumen de texto con Python
Ecuador - Resumen de texto con Python
Guatemala - Resumen de texto con Python
Colombia - Resumen de texto con Python
México - Resumen de texto con Python
Panama - Resumen de texto con Python
Peru - Resumen de texto con Python
Uruguay - Resumen de texto con Python
Venezuela - Resumen de texto con Python
Polska - Podsumowanie tekstu z użyciem Pythona
United Kingdom - Text Summarization with Python
South Korea - Python을 활용한 텍스트 요약
Pakistan - Text Summarization with Python
Sri Lanka - Text Summarization with Python
Bulgaria - Обобщаване на текст с Python
Bolivia - Resumen de texto con Python
Indonesia - Text Summarization with Python
Kazakhstan - Text Summarization with Python
Moldova - Rezumatizarea Textului cu Python
Morocco - Text Summarization with Python
Tunisia - Text Summarization with Python
Kuwait - Text Summarization with Python
Oman - Text Summarization with Python
Slovakia - Text Summarization with Python
Kenya - Text Summarization with Python
Nigeria - Text Summarization with Python
Botswana - Text Summarization with Python
Slovenia - Text Summarization with Python
Croatia - Text Summarization with Python
Serbia - Text Summarization with Python
Bhutan - Text Summarization with Python
Nepal - Text Summarization with Python