HBase for Developers

• zna język programowania Java
• Znajomość języka programowania Java (poruszanie się po Linux wierszu poleceń, edycja plików za pomocą vi / nano)
• A Java IDE jak Eclipse lub IntelliJ

Środowisko laboratoryjne:

Uczniom zostanie udostępniony działający klaster HBase. Studenci będą potrzebować klienta SSH i przeglądarki, aby uzyskać dostęp do klastra.

Zero Install: Nie ma potrzeby instalowania oprogramowania HBase na komputerach studentów!

Ten kurs wprowadza HBase – magazyn NoSQL na szczycie Hadoop.  Kurs jest przeznaczony dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji  i administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase.

Przeprowadzimy programistę przez architekturę HBase, modelowanie danych i tworzenie aplikacji na HBase. Omówimy również korzystanie z MapReduce z HBase oraz niektóre tematy administracyjne związane z optymalizacją wydajności. Kurs jest bardzo praktyczny i zawiera wiele ćwiczeń laboratoryjnych.

Czas trwania : 3 dni

Odbiorcy : Programiści  & Administratorzy

• Sekcja 1: Wprowadzenie do Big Data i NoSQL
  • Big Data ekosystem
  • Przegląd NoSQL
  • Twierdzenie CAP
  • Kiedy NoSQL jest odpowiednie
  • Magazyn kolumnowy
  • HBase i NoSQL
• Sekcja 2: Wprowadzeniedo HBase
  • Koncepcje i projektowanie
  • Architektura (HMaster i Region Server)
  • Integralność danych
  • Ekosystem HBase
  • Laboratorium: Eksploracja HBase
• Sekcja 3: Model danych HBase
  • Przestrzenie nazw, tabele i regiony
  • Wiersze, kolumny, rodziny kolumn, wersje
  • HBase Shell i polecenia administratora
  • Laboratorium: Powłoka HBase
• Sekcja 3: Accessing HBase przy użyciu [4] API
  • Wprowadzenie do Java API
  • Ścieżka odczytu/zapisu
  • Dane szeregów czasowych
  • Skanowanie
  • Redukcja mapy
  • Filtry
  • Liczniki
  • Współprocesory
  • Laboratoria (wielokrotne) : Wykorzystanie API HBase Java do implementacji szeregów czasowych, Map Reduce, filtrów i liczników.
• Sekcja 4: Projektowanie schematu HBase: Sesja grupowa
  • uczniom przedstawiane są rzeczywiste przypadki użycia
  • studenci pracują w grupach nad rozwiązaniami projektowymi
  • dyskusja / krytyka i uczenie się na podstawie wielu projektów
  • Laboratoria: implementacja scenariusza w HBase
• Sekcja 5: Wewnętrzne elementyHBase
  • Zrozumienie HBase pod maską
  • Memfile / HFile / WAL
  • Magazyn HDFS
  • Kompilacje
  • Podziały
  • Filtry Blooma
  • Pamięci podręczne
  • Diagnostyka
• Sekcja 6: Instalacja i konfiguracja HBase
  • wybór sprzętu
  • metody instalacji
  • typowe konfiguracje
  • Laboratorium: instalacja HBase
• Sekcja 7 : EkosystemHBase
  • Tworzenie aplikacji przy użyciu HBase
  • interakcja z innymi Hadoop stosami (MapReduce, Pig, Hive)
  • frameworki wokół HBase
  • zaawansowane koncepcje (koprocesory)
  • Laboratoria: pisanie aplikacji HBase
• Sekcja 8: Monitorowanie i najlepsze praktyki
  • narzędzia i praktyki monitorowania
  • optymalizacja HBase
  • HBase w chmurze
  • rzeczywiste przypadki użycia HBase
  • Laboratoria: sprawdzanie kondycji HBase