Big Data & Database Systems Fundamentals

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domena: Dane i technologia).

Koncepcje hurtowni danych

• Co to jest Data Ware House?
• Różnica między OLTP a obudową Data Ware
• Pozyskiwanie danych
• Ekstrakcja danych
• Transformacja danych.
• Ładowanie danych
• Data Marty
• Dane zależne i niezależne Mart
• Projekt bazy danych

Koncepcje testowania ETL:

• Wstęp.
• Cykl życia oprogramowania.
• Metodologie testowania.
• Proces przepływu pracy podczas testowania ETL.
• Obowiązki testowania ETL na etapie danych.

Podstawy Big Data

• Big Data i jego rola w świecie korporacji
• Fazy rozwoju strategii Big Data w korporacji
• Wyjaśnij przesłanki leżące u podstaw holistycznego podejścia do Big Data
• Komponenty potrzebne w Big Data platformie
• Rozwiązanie do przechowywania dużych ilości danych
• Granice tradycyjnych technologii
• Przegląd typów baz danych

NoSQL Database s

Hadoop

Mapa Zmniejsz

Apache Spark