Predictive Modelling with R

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Analytical Techniques and Methods).

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Problemy, przed którymi stoją prognostycy

• Planowanie zapotrzebowania klientów
• Niepewność inwestorów
• Planowanie gospodarcze
• Sezonowe zmiany popytu/wykorzystania
• Role ryzyka i niepewności

Szereg czasowy Forecasting

• Korekta sezonowa
• Średnia krocząca
• Wygładzanie wykładnicze
• Ekstrapolacja
• Przewidywanie liniowe
• Szacowanie trendu
• Stacjonarność i modelowanie ARIMA

Metody ekonometryczne (metody doraźne)

• Analiza regresji
• Wielokrotna regresja liniowa
• Wielokrotna regresja nieliniowa
• Walidacja regresji
• Forecasting z regresji

Metody osądzania

• Ankiety
• Metoda Delphi
• Budowa scenariusza
• Prognozowanie technologii
• Prognoza przez analogię

Symulacja i inne metody

• Symulacja
• Rynek prognoz
• Prognozowanie probabilistyczne i prognozowanie zespołowe