Systems and Service Architecture - Microservices Architecture

• Wymagane podstawowe zrozumienie inżynierii oprogramowania i systemów.
• Gozalecane zrozumienie rozwoju i integracji systemów.
• Zalecana pewna ekspozycja na problemy napotykane podczas budowania złożonych rozwiązań korporacyjnych.

Tworzenie złożonych aplikacji korporacyjnych jest bardzo trudne w ciągle zmieniającym się środowisku.

Zmiany w integracji między usługami lub systemami spowodują zmiany w projekcie systemu. Kurs ten obejmuje sposoby projektowania łatwej w utrzymaniu, dopasowanej do wielkości i celu organizacji architektury usług i systemów oraz praktycznej infrastruktury.

Kurs ten obejmuje typowe problemy związane z budowaniem krajobrazu aplikacji rozproszonych, począwszy od problemu integracji, infrastruktury i nowoczesnych podejść, a skończywszy na rozwiązywaniu problemów związanych ze złożonością.

Kurs wyjaśnia zalety i wady każdego rozwiązania (np. tradycyjna architektura SOA vs architektura mikrousług), dostępne narzędzia (głównie open-source) wspierające rozwój i utrzymanie itp.

Format kursu

Jest to głównie dyskusja (z ograniczonymi prezentacjami).

Szybki przegląd tradycyjnych podejść

1. Systemy monolityczne
2. System systemów
3. Wczesna orientacja na usługi (EAI, CORBA, itp...)
4. Wczesne usługi sieciowe (SOAP itp.)
5. Architektura zorientowana na usługi (SOA)
6. Microservices

Koncepcje projektowe i kompromisy

1. Kompromis między elastycznością a złożonością
2. Spójność, sprzężenie
3. Ukryte zależności vs jawne zależności
4. Mały system vs duży system
5. Moduł/komponent vs usługa

Ogólna architektura SOA

1. Korzyści i koszty SOA
2. Sukcesy i porażki we wdrażaniu SOA
3. Komunikacja i ESB
4. Infrastruktura i narzędzia wspierające SOA

Microservices i wdrażanie SOA - koncepcje

1. Rób jedną rzecz i rób to dobrze
2. Microservice vs Service
3. DevOps
4. Ciągłe wdrażanie i dostarczanie
5. Lekkie protokoły

Protokoły i narzędzia mikrousług

1. HTTP, JMS, AMQP, Websockets, JSON itp...
2. Wdrażanie
   1. Kontenery (Docker, K8N, LXC, itp...)
   2. Configuration Management (Ansible, itp...)
3. Monitorowanie i Management
4. Infrastruktura

Chmura i automatyczna Scala

1. Nadmiarowość mikrousług i przełączanie awaryjne
2. Skalowalność wydajności
3. Automatyczna skalowalność
4. Wdrożenie: OpenStack, AWS, etc....

Rzeczywiste problemy

1. Złożoność ekosystemu
2. Wydajność sieci
3. Bezpieczeństwo
4. Wdrożenie
5. Testowanie
6. Nanousługi