NLP: Natural Language Processing with R

• Pewna znajomość programowania.

Publiczność

• Lingwiści i programiści

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia

Wprowadzenie

• NLP i R a Python

Instalowanie i konfigurowanie R Studio

Instalowanie pakietów R związanych z Natural Language Processing (NLP)

Przegląd możliwości R w zakresie manipulacji tekstem

Rozpoczęcie pracy z projektem NLP w R

Odczytywanie i importowanie plików danych do R

Manipulacja tekstem za pomocą R

Grupowanie dokumentów w R

Tagowanie części mowy w R

Analizowanie zdań w R

Praca z wyrażeniami regularnymi Express w R

Rozpoznawanie nazw własnych w R

Modelowanie tematów w R

Klasyfikacja tekstu w R

Praca z bardzo dużymi zbiorami danych

Wizualizacja wyników

Optymalizacja

Integracja R z innymi Languages (Java, Python itp.)

Podsumowanie i wnioski