Cassandra for Developers - Bespoke

• zna język programowania Java
• komfort w środowisku Linux (poruszanie się po wierszu poleceń, edycja plików za pomocą vi / nano)

Środowisko laboratoryjne:

Uczniom zostanie udostępnione działające środowisko Cassandra. Studenci będą potrzebować klienta SSH i przeglądarki, aby uzyskać dostęp do klastra.

Zero Install: Nie ma potrzeby instalowania Cassandra na komputerach uczniów!

Ten kurs przedstawi Cassandrę  popularną bazę danych nr SQL.  Obejmie zasady Cassandry, architekturę i model danych.   Studenci nauczą się modelowania danych  w CQL (Cassandra Query Language) w praktycznych, interaktywnych laboratoriach.  Ta sesja omawia również wewnętrzne elementy Cassandry i niektóre tematy administracyjne.

Czas trwania : 3 dni

Odbiorcy : Deweloperzy

• Sekcja 1: Wprowadzenie do Big Data / NoSQL
  • NoSQL przegląd
  • Twierdzenie CAP
  • Kiedy NoSQL jest odpowiednie
  • Magazyn kolumnowy
  • Ekosystem NoSQL
• Sekcja 2: Cassandra Podstawy
  • Projektowanie i architektura
  • Węzły, klastry, centra danych Cassandra
  • Przestrzenie kluczy, tabele, wiersze i kolumny
  • Partycjonowanie, replikacja, tokeny
  • Kworum i poziomy spójności
  • Laboratoria: interakcja z cassandrą przy użyciu CQLSH
• Sekcja 3: Modelowanie danych - część 1
  • Wprowadzenie do języka CQL
  • Typy danych CQL
  • Tworzenie przestrzeni kluczy i tabel
  • Wybór kolumn i typów
  • Wybór kluczy podstawowych
  • Układ danych dla wierszy i kolumn
  • Czas życia (TTL)
  • Tworzenie zapytań za pomocą CQL
  • Aktualizacje CQL
  • Kolekcje (lista / mapa / zestaw)
  • Laboratoria: różne ćwiczenia modelowania danych przy użyciu języka CQL; eksperymentowanie z zapytaniami i obsługiwanymi typami danych
• Sekcja 4: Modelowanie danych - część 2
  • Tworzenie i używanie indeksów pomocniczych
  • Klucze złożone (klucze partycji i klucze klastrowania)
  • Dane szeregów czasowych
  • Najlepsze praktyki dla danych szeregów czasowych
  • Liczniki
  • Lekkie transakcje (LWT)
  • Laboratoria: tworzenie i używanie indeksów; modelowanie danych szeregów czasowych
• Sekcja 5: Laboratoria modelowania danych: sesja projektowania grupowego
  • prezentowanych jest wiele przypadków użycia z różnych dziedzin
  • studenci pracują w grupach nad projektami i modelami
  • omawianie różnych projektów, analizowanie decyzji
  • Laboratorium: wdrożenie jednego ze scenariuszy
• Sekcja 6: Cassandra sterowniki
  • Wprowadzenie do sterownika Java
  • Operacje CRUD (Create / Read / Update, Delete) przy użyciu klienta Java
  • Zapytania asynchroniczne
  • Laboratoria: korzystanie z Java API dla Cassandra
• Sekcja 7: Cassandra Elementy wewnętrzne
  • Zrozumienie projektu Cassandra pod maską
  • sstables, memtables, commit log
  • ścieżka odczytu / ścieżka zapisu
  • buforowanie
  • vnodes
• Sekcja 8: Administracja
  • Wybór sprzętu
  • Dystrybucje Cassandra
  • Instalowanie Cassandra
  • Uruchamianie testów porównawczych
  • Narzędzia do monitorowania wydajności i aktywności węzłów
    • DataStax OpsCenter
  • Diagnozowanie Cassandra problemów z wydajnością
  • Badanie awarii węzła
  • Zrozumienie naprawy, usuwania i replikacji danych
  • Inne narzędzia i wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów
  • Najlepsze praktyki Cassandra (zagęszczanie, odśmiecanie)
• Sekcja 9: Laboratorium bonusowe (w miarę możliwości czasowych)
  • Wdrożenie usługi muzycznej, takiej jak Pandora / Spotify Cassandra