Apache Flink Fundamentals

• Doświadczenie z Java lub Scala

Publiczność

• Programiści
• Architekci
• Inżynierowie danych
• Specjaliści ds. analityki
• Menedżerowie techniczni

Apache Flink to platforma typu open source do skalowalnego przetwarzania danych strumieniowych i wsadowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) wprowadza zasady i podejścia stojące za rozproszonym przetwarzaniem danych strumieniowych i wsadowych oraz prowadzi uczestników przez proces tworzenia aplikacji do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym w Apache Flink.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować środowisko do tworzenia aplikacji do analizy danych.
• Zrozumieć, jak działa biblioteka przetwarzania grafów Apache Flink (Gelly).
• Pakować, wykonywać i monitorować oparte na Flink, odporne na błędy aplikacje do strumieniowego przesyłania danych.
• Zarządzanie różnorodnymi obciążeniami.
• Wykonywanie zaawansowanych analiz.
• Konfigurowanie wielowęzłowego klastra Flink.
• Mierzyć i optymalizować wydajność.
• Integracja Flink z różnymi Big Data systemami.
• Porównanie możliwości Flink z możliwościami innych platform przetwarzania dużych zbiorów danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Instalacja i konfiguracja Apache Flink

Przegląd architektury Flink

Tworzenie aplikacji strumieniowego przesyłania danych we Flink

Zarządzanie różnorodnymi obciążeniami

Wykonywanie zaawansowanych analiz

Konfigurowanie wielowęzłowego klastra Flink

Opanowanie interfejsu API Flink DataStream

Zrozumienie bibliotek Flink

Integracja Flink z innymi narzędziami Big Data

Testowanie i rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki