Apache NiFi for Administrators

• Doświadczenie z Linux wierszem poleceń.

Publiczność

• Administratorzy systemu
• Inżynierowie danych
• Programiści
• DevOps

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana logistyka danych w czasie rzeczywistym i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami. Jest napisany przy użyciu programowania opartego na przepływach i zapewnia internetowy interfejs użytkownika do zarządzania przepływami danych w czasie rzeczywistym.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć i zarządzać Apache NiFi w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Apachi NiFi.
• Pozyskiwać, przekształcać i zarządzać danymi z różnych, rozproszonych źródeł danych, w tym baz danych i dużych jezior danych.
• Automatyzować przepływy danych.
• Włączać analitykę strumieniową.
• Stosowanie różnych podejść do pozyskiwania danych.
• Przekształć Big Data w spostrzeżenia biznesowe.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Apache NiFi

• Dane w spoczynku a dane w ruchu

Przegląd Big Data i Apache Hadoop

• Architektura HDFS i MapReduce

Konfigurowanie i uruchamianie klastra NiFi

• Integracja klastra
• Równoważenie obciążenia/redundancja
• Masowa orkiestracja NiFi (za pośrednictwem Ansible)

Operacje NiFi

• Database Agregowanie, dzielenie i przekształcanie danych
• Wyodrębnianie danych, rejestrowanie itp.
• Integracja z Splunk (opcjonalnie)

Monitorowanie i odzyskiwanie danych

• Odzyskiwanie bez utraty danych
• Autonomiczne odzyskiwanie danych

Optymalizacja NiFI

• Dostrajanie wydajności
• Optymalizacja konfiguracji Nifi

Najlepsze praktyki

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski