Matlab for Predictive Analytics ( matlabpredanalytics | 21 hours )

• Doświadczenie w pracy z programem Matlab
• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w nauce o danych

Analityka predykcyjna to proces wykorzystywania analizy danych do przewidywania przyszłości. Proces ten wykorzystuje dane wraz z eksploracją danych, statystykami i technikami uczenia maszynowego w celu stworzenia modelu predykcyjnego do prognozowania przyszłych zdarzeń.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Matlaba do tworzenia modeli predykcyjnych i stosowania ich do dużych przykładowych zestawów danych w celu przewidywania przyszłych zdarzeń na podstawie danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie modeli predykcyjnych w celu analizowania wzorców w danych historycznych i transakcyjnych
• Wykorzystanie modelowania predykcyjnego do identyfikacji zagrożeń i szans
• Tworzenie modeli matematycznych, które wychwytują ważne trendy
• Wykorzystywanie danych z urządzeń i systemów biznesowych w celu zmniejszenia ilości odpadów, zaoszczędzenia czasu lub obniżenia kosztów.

Publiczność

• Deweloperzy
• Inżynierowie
• Eksperci dziedzinowi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Wstęp

• Analityka predykcyjna w finansach, opiece zdrowotnej, farmaceutyce, motoryzacji, lotnictwie i produkcji

Przegląd koncepcji Big Data.

Pozyskiwanie danych z różnych źródeł

Czym są modele predykcyjne oparte na danych?

Przegląd technik statystycznych i uczenia maszynowego

Studium przypadku: konserwacja predykcyjna i planowanie zasobów

Stosowanie algorytmów do dużych zbiorów danych za pomocą Hadoop i Spark

Predictive Analytics Przebieg pracy

Accessprzeszukiwanie i eksploracja danych

Wstępne przetwarzanie danych

Opracowanie modelu predykcyjnego

Szkolenie, testowanie i walidacja zbioru danych

Stosowanie różnych podejść do uczenia maszynowego (regresja szeregów czasowych, regresja liniowa itp.)

Integracja modelu z istniejącymi aplikacjami internetowymi, urządzeniami mobilnymi, systemami wbudowanymi itp.

Matlab i Simulink integracja z systemami wbudowanymi i przepływami pracy IT w przedsiębiorstwie

Tworzenie przenośnego kodu C i C++ z kodu MATLAB.

Wdrażanie aplikacji predykcyjnych w wielkoskalowych systemach produkcyjnych, klastrach i chmurach

Działając w oparciu o wyniki analizy

Kolejne kroki: Automatyczne reagowanie na ustalenia za pomocą Prescriptive Analytics

Uwagi końcowe