IoT (Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

1. Should have basic knowledge of business operation, devices, electronics systems and data systems 
2. Must have basic understanding of software and systems 
3. Basic understanding of Statistics ( in Excel levels)

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony, obejmując niemal każdą gałąź inżynierii - mechaniczną, Electron ics, firmware, Middleware, Cloud, Analytics i Mobile. Dla każdej z warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ewoluujący stan wiedzy. Po raz pierwszy oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

Podsumowanie

Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy na temat Internetu rzeczy.

Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom.

Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych dziedzinach przemysłu, takich jak przemysłowy IoT, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia związane z podłączonymi urządzeniami i rzeczami.

Grupa docelowa

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby zobaczyć, jak mogą go skutecznie wykorzystać.

Szacunki dotyczące wartości rynkowej Internetu rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe branże konsumenckie, między przedsiębiorstwami i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku liczba ta będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów PC razem wziętych.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkingi, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg zastosowań w Internecie przemysłowym.

Jednak technologie leżące u podstaw IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.

Ze względu na nieograniczone możliwości w biznesie IoT, duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego dużą produkcją jest coraz bardziej przystępny. Istniejący właściciele produktów elektronicznych doświadczają presji, aby zintegrować swoje urządzenie z Internetem lub aplikacją mobilną.

Szkolenie to ma na celu przegląd technologii i biznesu w rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania IoT w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internecie przemysłowym, opiece zdrowotnej, Go vt., Mobile Cellular i innych obszarach.

Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT - platforma mechaniczna, Electronics/sensor, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja urządzeń mobilnych z Electronics, integracja urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analiza danych i całkowita płaszczyzna kontroli.

Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać którego z nich?

Aplikacja mobilna / desktopowa / internetowa do rejestracji, gromadzenia danych i kontroli - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.

Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT

Open source/komercyjna platforma elektroniczna dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.

Open source / komercyjna platforma chmurowa dla przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, chmura Watson-IOT oprócz innych mniejszych chmur IoT.

Badania nad biznesem i technologią niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, czujniki dymu, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.

Sesja 1 - Business Przegląd tego, dlaczego IoT jest tak ważny

• Studia przypadków z Nest, CISCO i najważniejszych branż
• Wskaźnik adaptacji IoT w Ameryce Północnej i sposób, w jaki dostosowują swój przyszły model biznesowy i operacje wokół IoT
• Obszar zastosowań na szeroką skalę
• Inteligentny dom i inteligentne miasto
• Internet przemysłowy
• Inteligentne samochody
• Urządzenia ubieralne
• Domowa opieka zdrowotna
• Business Generowanie reguł dla IoT
• 3-warstwowa architektura Big Data - fizyczna (czujniki), Communication i inteligencja danych

Sesja 2 - Wprowadzenie do IoT: Wszystko o czujnikach - Electronics

• Podstawowa funkcja i architektura czujnika - korpus czujnika, mechanizm czujnika, kalibracja czujnika, konserwacja czujnika, struktura kosztów i cen, starsze i nowoczesne sieci czujników - wszystkie podstawy dotyczące czujników
• Rozwój elektroniki czujników - IoT a starsze rozwiązania oraz open source a tradycyjny styl projektowania PCB
• Rozwój protokołów komunikacji czujników - od historii do współczesności. Starsze protokoły, takie jak Modbus, przekaźnik, HART do współczesnych Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT itp.
• Business Czynniki wpływające na wdrażanie czujników - regulacje FDA/EPA, wykrywanie oszustw/zakłóceń, nadzór, kontrola jakości i zarządzanie procesami
• Różne rodzaje technik kalibracji - ręczna, zautomatyzowana, w terenie, pierwotna i wtórna kalibracja - i ich implikacje w IoT
• Opcje zasilania czujników - baterie, energia słoneczna, Witricity, urządzenia mobilne i PoE
• Praktyczne szkolenie z wykorzystaniem pojedynczego krzemu i innych czujników, takich jak temperatura, ciśnienie, wibracje, pole magnetyczne, współczynnik mocy itp.

Demo : Rejestrowanie danych z czujnika temperatury

Sesja 3 - Podstawy komunikacji M2M - sieć czujników i protokół bezprzewodowy

• Czym jest sieć czujników? Czym jest sieć ad-hoc?
• Sieć bezprzewodowa a sieć przewodowa
• Rodziny protokołów WiFi- 802.11: N do S - zastosowanie standardów i popularni dostawcy.
• Zigbee i Zwave - zalety sieci kratowych o niskim poborze mocy. Zigbee na duże odległości. Wprowadzenie do różnych chipów Zigbee.
• Bluetooth/BLE: Niska moc vs wysoka moc, szybkość wykrywania, klasa BLE. Wprowadzenie dostawców Bluetooth i ich przegląd.
• Tworzenie sieci za pomocą protokołów bezprzewodowych, takich jak Piconet by BLE
• Stosy protokołów i struktura pakietów dla BLE i Zigbee
• Inne łącza komunikacyjne RF na duże odległości
• Łącza LOS vs NLOS
• Obliczanie pojemności i przepustowości
• Kwestie aplikacji w protokołach bezprzewodowych - zużycie energii, niezawodność, PER, QoS, LOS
• Sieci czujników do wdrażania w sieciach WAN przy użyciu LPWAN. Porównanie różnych nowych protokołów, takich jak LoRaWAN, NB-IoT itp.
• Praktyczne szkolenie z siecią czujników

Demo : Kontrola urządzenia za pomocą BLE

Sesja 4 - Przegląd platformy Electron ics, produkcja i prognoza kosztów

• Projekt PCB vs FPGA vs ASIC - jak podjąć decyzję
• Elektronika prototypowa vs elektronika produkcyjna
• Certyfikat QA dla IoT - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Czym są i kiedy są potrzebne?
• Podstawowe wprowadzenie do wielowarstwowego projektowania PCB i jego przepływu pracy
• Niezawodność Electron - podstawowa koncepcja FIT i wskaźnik wczesnej śmiertelności
• Testy środowiskowe i niezawodności - podstawowe pojęcia
• Podstawowe platformy open source: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, kiedy są potrzebne?

Sesja 5 - Koncepcja nowego produktu IoT - Dokument wymagań produktowych dla IoT

• Aktualny stan wiedzy i przegląd istniejących technologii na rynku
• Sugestie dotyczące nowych funkcji i technologii w oparciu o analizę rynku i kwestie patentowe
• Szczegółowe specyfikacje techniczne dla nowych produktów - system, oprogramowanie, sprzęt, mechanika, instalacja itp.
• Wymagania dotyczące opakowań i dokumentacji
• Wymagania dotyczące serwisu i wsparcia klienta
• Projekt wysokiego poziomu (HLD) dla zrozumienia koncepcji produktu
• Plan wydania dla etapowego wprowadzania nowych funkcji
• Zestaw umiejętności dla zespołu programistów i proponowany plan projektu - koszt i czas trwania
• Docelowa cena produkcji

Sesja 6 - Wprowadzenie do platformy aplikacji mobilnych dla IoT

• Stos protokołów aplikacji mobilnej dla IoT
• Integracja urządzeń mobilnych z serwerami - na jakie czynniki należy zwrócić uwagę?
• Jakie inteligentne warstwy można wprowadzić na poziomie aplikacji mobilnej?
• iBeacon w IoS
• Okno Azure
• Amazon AWS-IoT
• Interfejsy sieciowe dla aplikacji mobilnych (REST/WebSockets)
• Protokoły warstwy aplikacji IoT (MQTT/CoAP)
• Bezpieczeństwo oprogramowania pośredniczącego IoT - klucze, tokeny i generowanie losowych haseł do uwierzytelniania urządzeń bramy.

Demo: Aplikacja mobilna do śledzenia pojemników na śmieci z obsługą IoT

Sesja 7 - Uczenie maszynowe dla inteligentnego IoT

• Wprowadzenie do uczenia maszynowego
• Uczenie się technik klasyfikacji
• Przewidywanie bayesowskie - przygotowanie pliku szkoleniowego
• Maszyna wektorów nośnych
• Analityka obrazów i wideo dla IoT
• Analiza oszustw i alertów za pośrednictwem IoT
• Bio - integracja identyfikatora metrycznego z IoT
• Analityka w czasie rzeczywistym/analityka strumieniowa
• Kwestie mobilności IoT i uczenia maszynowego Scala
• Jakie są architektoniczne implementacje uczenia maszynowego dla IoT?

Demo: Wykorzystanie algorytmu KNN do analizy regresji

Demo: Klasyfikacja oparta na SVM do analizy obrazów i wideo

Sesja 8 - Silnik analityczny dla IoT

• Analityka wglądu
• Analityka wizualizacji
• Ustrukturyzowana analityka predykcyjna
• Niestrukturalna analityka predykcyjna
• Silnik rekomendacji
• Wykrywanie wzorców
• Wykrywanie reguł/scenariuszy - awarie, oszustwa, optymalizacja
• Wykrywanie przyczyn źródłowych

Sesja 9 - Bezpieczeństwo we wdrażaniu IoT

• Dlaczego bezpieczeństwo jest absolutnie niezbędne dla IoT
• Mechanizm naruszenia bezpieczeństwa w warstwie IOT
• Technologie zwiększające prywatność
• Podstawy bezpieczeństwa sieci
• Implementacja szyfrowania i kryptografii dla danych IoT
• Standard bezpieczeństwa dla dostępnej platformy
• Europejskie przepisy dotyczące bezpieczeństwa platformy IoT
• Bezpieczne uruchamianie
• Uwierzytelnianie urządzeń
• Firewalling i IPS
• Aktualizacje i poprawki

Sesja 10 - Database wdrożenie dla IoT: Platformy IoT oparte na chmurze

• SQL vs NoSQL - Która z nich jest dobra dla Twojej aplikacji IoT?
• Open sourced vs. Licencjonowane Database
• Dostępna platforma chmurowa M2M
• Dane szeregów czasowych Cassandra
• Mongo-DB
• Omega
• Ayla
• Libellium
• Platforma CISCO M2M
• Platforma AT &T M2M
• Platforma M2M Go ogle

Sesja 11 - Kilka popularnych systemów IoT

• Automatyka domowa
• Optymalizacja energii w domu
• Automotive-OBD
• IoT-Lock
• Inteligentny czujnik dymu
• BAC (monitorowanie alkoholu we krwi) dla osób nadużywających narkotyków w okresie próbnym
• Kamera dla miłośników zwierząt
• IOT do noszenia
• Mobilny system sprzedaży biletów parkingowych
• Śledzenie lokalizacji w sklepie detalicznym
• Domowa opieka zdrowotna
• Inteligentny zegarek sportowy

Demo: aplikacja inteligentnego miasta wykorzystująca IoT

Demo : Przypadek użycia IoT w handlu detalicznym, transporcie i logistyce

Sesja 12 - Big Data dla IoT

• 4V - objętość, prędkość, różnorodność i prawdziwość Big Data
• Dlaczego Big Data jest ważne w IoT
• Big Data a starsze dane w IoT
• Kiedy i dlaczego Hadoop dla IoT?
• Technika przechowywania obrazów, danych geoprzestrzennych i wideo
• Rozproszona baza danych - Cassandra jako przykład
• Podstawy obliczeń równoległych dla IoT
• Architektura mikrousług

Demo: Apache Spark