Python Programming for Finance

• Zrozumienie finansów (papierów wartościowych, instrumentów pochodnych itp.)
• Ogólna znajomość prawdopodobieństwa i statystyki
• Elementaryczna rachunek różniczkowy i całkowy

Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python
• Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia programistyczne do tworzenia aplikacji finansowych w Python
• Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety i techniki programowania Python do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, web, itp.)
• Budować aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi
• Rozwiązywać problemy, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację Python

Publiczność

• Programiści
• Analitycy
• Specjaliści od ilościowych metod (Quants)

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki

Uwaga

• To szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w branży finansowej. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz rozwinąć lub doprecyzować, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wstęp

Konfigurowanie środowiska programistycznego

• Programming lokalnie a online: Anaconda oraz Jupyter

Python Programming Podstawy

• Struktury sterujące, typy danych, funkcje, struktury danych i operatory

Rozszerzanie możliwości Python.

• Moduły i Pakiety

Twoja pierwsza Python aplikacja

• Określanie dat i godzin rozpoczęcia i zakończenia

Accessedycja danych zewnętrznych za pomocą Python

• Importowanie i eksportowanie, odczyt i zapis danych CSV
• Accessing danych w bazie danych SQL

Organizowanie danych przy użyciu tablic i wektorów w Python

• NumPy i funkcje wektoryzowane

Wizualizacja danych za pomocą Python

• Matplotlib do tworzenia wykresów 2D i 3D, pyplot oraz SciPy

Analizowanie danych za pomocą Python

• Analiza danych z wykorzystaniem scipy.stats i pandas
• Importowanie i eksportowanie danych finansowych (Excel, dane ze stron internetowych itp.)

Symulowanie trajektorii cen aktywów

• Symulacja Monte Carlo

Alokacja aktywów i optymalizacja portfela

• Przeprowadzanie alokacji kapitału, alokacji aktywów i oceny ryzyka

Analiza ryzyka i Investment Wydajność

• Definiowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacji portfela

Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji

• Przeprowadzanie analizy instrumentów o stałym dochodzie i wyceny opcji

Analiza finansowych szeregów czasowych

• Analizowanie danych szeregów czasowych na rynkach finansowych

Przeniesienie Twojej Python aplikacji do produkcji

• Integrowanie Twojej aplikacji z Excel i innymi aplikacjami internetowymi

Wydajność aplikacji

• Optymalizacja Twojej aplikacji
• Obliczenia równoległe i wieloprocesowość

Rozwiązywanie problemów

Uwagi końcowe