- Zrozumienie Python programowania
- Zrozumienie Python bibliotek w ogóle
Publiczność
- Programiści zainteresowani lingwistyką
- Programiści, którzy chcą zrozumieć NLP (przetwarzanie języka naturalnego)
DL (Deep Learning) jest podzbiorem ML (Machine Learning).
Python to popularny język programowania, który zawiera biblioteki do głębokiego uczenia dla NLP.
Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) pozwala maszynie uczyć się od prostego do złożonego przetwarzania języka. Wśród obecnie możliwych zadań są tłumaczenia językowe i generowanie podpisów do zdjęć.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Python bibliotek dla NLP, tworząc aplikację, która przetwarza zestaw zdjęć i generuje podpisy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Projektowanie ikodowanie DL dla NLP przy użyciu Pythonbibliotek.
- Stwórz Pythonkod, który odczyta ogromną kolekcję zdjęć i wygeneruje słowa kluczowe.
- Utwórz Python kod, którygeneruje podpisy na podstawie wykrytych słów kluczowych.
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Wprowadzenie do Deep Learning dla NLP
Rozróżnianie różnych typów modeli DL
Korzystanie z modeli wstępnie wyszkolonych i przeszkolonych
Używanie osadzania słów i analizy nastrojów w celu wydobycia znaczenia z tekstu
Jak działa tryb bez nadzoru Deep Learning.
Instalacja i konfiguracja Python Biblioteki Deep Learning
Używanie biblioteki Keras DL na górze TensorFlow, aby umożliwić Pythonowi tworzenie podpisów
Praca z Theano (biblioteka obliczeń numerycznych) i TensorFlow (biblioteka ogólna i lingwistyczna) w celu wykorzystania jako rozszerzonych bibliotek DL w celu tworzenia napisów.
Używanie Kerasa na TensorFlow lub Theano do szybkiego eksperymentowania z głębokim uczeniem
Tworzenie prostej aplikacji Deep Learning w TensorFlow umożliwiającej dodawanie podpisów do kolekcji zdjęć
Rozwiązywanie problemów
Słowo o innych (specjalistycznych) frameworkach DL
Wdrażanie aplikacji DL
Używanie GPU s do przyspieszania DL
Uwagi końcowe
United Arab Emirates - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Qatar - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Egypt - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Saudi Arabia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
South Africa - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Brasil - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Canada - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
中国 - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
香港 - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
澳門 - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
台灣 - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
USA - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Österreich - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Schweiz - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Deutschland - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Czech Republic - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Denmark - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Estonia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Finland - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Greece - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Magyarország - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Ireland - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Luxembourg - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Latvia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
España - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Italia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Lithuania - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Nederland - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Norway - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Portugal - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
România - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Sverige - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Türkiye - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Malta - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Belgique - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
France - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
日本 - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Australia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Malaysia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
New Zealand - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Philippines - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Singapore - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Thailand - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Vietnam - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
India - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Argentina - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Chile - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Costa Rica - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Ecuador - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Guatemala - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Colombia - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
México - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Panama - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Peru - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Uruguay - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Venezuela - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Polska - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
United Kingdom - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
South Korea - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Pakistan - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Sri Lanka - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Bulgaria - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Bolivia - Aprendizaje profundo para NLP (procesamiento de lenguaje natural)
Indonesia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Kazakhstan - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Moldova - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Morocco - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Tunisia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Kuwait - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Oman - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Slovakia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Kenya - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Nigeria - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Botswana - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Slovenia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Croatia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Serbia - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Bhutan - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Nepal - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Uzbekistan - Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)