AI Awareness for Telecom

• Zrozumienie branży telekomunikacyjnej
• Zrozumienie działania sieci
• Ogólne zrozumienie koncepcji programowania

Sztuczna inteligencja to zbiór technologii służących do tworzenia inteligentnych systemów zdolnych do rozumienia danych i działań związanych z danymi w celu podejmowania "inteligentnych decyzji". Dla dostawców Telecom tworzenie aplikacji i usług wykorzystujących sztuczną inteligencję może otworzyć drzwi do usprawnienia operacji i obsługi w obszarach takich jak konserwacja i optymalizacja sieci.

W tym kursie badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję i zestawy umiejętności wymagane do ich wykorzystania. W trakcie kursu analizujemy konkretne zastosowania sztucznej inteligencji w branży Telecom.

Publiczność

• Inżynierowie sieci
• Personel operacyjny sieci
• Menedżerowie techniczni Telecom

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia praktyczne

Wprowadzenie

Przypadki użycia i możliwości dla dostawców Telecom

Co składa się na sztuczną inteligencję?

Computer Vision, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie głosu itp.

Dane jako paliwo sztucznej inteligencji

Jak prawdopodobieństwo i Statistics napędzają AI

Umiejętności językowe Programming potrzebne do AI

Zrozumienie Machine Learning

Zastosowanie Machine Learning bibliotek do tworzenia inteligentnych systemów

Silniki przetwarzania danych Data Analysis

Wykorzystanie silników reguł i systemów eksperckich do podejmowania decyzji

Zaawansowane podejścia do Machine Learning: Deep Learning

Ćwiczenie: Przewidywanie awarii sieci za pomocą Machine Learning

Jak sztuczna inteligencja napędza IoT i aplikacje dla IoT w Telecom

Obsługa większych ilości danych za pomocą technologii chmurowych

Technologie i podejścia do automatyzacji dla Telecom

Łączenie wszystkiego razem

Przypadki użycia i możliwości dla dostawców Telecom

Nisko wiszące owoce dla Telecom firm

Planowanie i komunikowanie strategii AI

Podsumowanie i wnioski