- Zrozumienie Hadoop, NoSQL i innych koncepcji przechowywania danych
- Doświadczenie w pisaniu zapytań SQL
- Doświadczenie z linią poleceń systemu Linux
Dremio to open-source'owa "samoobsługowa platforma danych", która przyspiesza wysyłanie zapytań do różnych typów źródeł danych. Dremio integruje się z relacyjnymi bazami danych, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch i innymi źródłami danych. Obsługuje SQL i zapewnia interfejs użytkownika do tworzenia zapytań.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować, skonfigurować i używać Dremio jako warstwy ujednolicającej dla narzędzi do analizy danych i bazowych repozytoriów danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Dremio
- Wykonywanie zapytań do wielu źródeł danych, niezależnie od lokalizacji, rozmiaru lub struktury
- Integracja Dremio z BI i źródłami danych, takimi jak Tableau i Elasticsearch
Publiczność
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy Business
- Inżynierowie danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwagi
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Wstęp
- Jak Dremio rozwiązuje problem etapowania danych, hurtowni danych, agregacji, ekstraktów itp.
Instalacja i konfiguracja Dremio
Przegląd Dremio funkcji i architektur
- Przyspieszenie danych
- Odbicia danych (w HDFS, MapR-FS, pamięci masowej w chmurze, takiej jak S3, pamięci lokalnej itp.)
Cykl życia wykonania zapytania
- Planowanie, koordynacja, realizacja,
Nawigacja w Dremio interfejsie WWW
Odkrywanie danych
- Ujednolicony katalog danych
Kurowanie danych
- Tworzenie wirtualnych zbiorów danych
Użycie SQL do zdefiniowania transformacji
- Złączenia i konwersje typów danych
- Połączenie poprzez ODBC, JDBC i REST
Udostępnianie danych zespołowi
- Przesyłanie, współpraca i prawa dostępu
Integracja Dremio z narzędziami BI (Business Intelligence).
- Udostępnianie danych dla Tableau
Integracja Dremio z klastrem Elasticsearch.
Podsumowanie i wnioski
United Arab Emirates - Dremio for Self-Service Data Analysis
Qatar - Dremio for Self-Service Data Analysis
Egypt - Dremio for Self-Service Data Analysis
Saudi Arabia - Dremio for Self-Service Data Analysis
South Africa - Dremio for Self-Service Data Analysis
Brasil - Dremio for Self-Service Data Analysis
Canada - Dremio for Self-Service Data Analysis
中国 - Dremio for Self-Service Data Analysis
香港 - Dremio for Self-Service Data Analysis
澳門 - Dremio for Self-Service Data Analysis
台灣 - Dremio for Self-Service Data Analysis
USA - Dremio for Self-Service Data Analysis
Österreich - Dremio for Self-Service Data Analysis
Schweiz - Dremio for Self-Service Data Analysis
Deutschland - Dremio for Self-Service Data Analysis
Czech Republic - Dremio for Self-Service Data Analysis
Denmark - Dremio for Self-Service Data Analysis
Estonia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Finland - Dremio for Self-Service Data Analysis
Greece - Dremio for Self-Service Data Analysis
Magyarország - Dremio for Self-Service Data Analysis
Ireland - Dremio for Self-Service Data Analysis
Luxembourg - Dremio for Self-Service Data Analysis
Latvia - Dremio for Self-Service Data Analysis
España - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Italia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Lithuania - Dremio for Self-Service Data Analysis
Nederland - Dremio for Self-Service Data Analysis
Norway - Dremio for Self-Service Data Analysis
Portugal - Dremio for Self-Service Data Analysis
România - Dremio for Self-Service Data Analysis
Sverige - Dremio for Self-Service Data Analysis
Türkiye - Dremio for Self-Service Data Analysis
Malta - Dremio for Self-Service Data Analysis
Belgique - Dremio for Self-Service Data Analysis
France - Dremio for Self-Service Data Analysis
日本 - Dremio for Self-Service Data Analysis
Australia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Malaysia - Dremio for Self-Service Data Analysis
New Zealand - Dremio for Self-Service Data Analysis
Philippines - Dremio for Self-Service Data Analysis
Singapore - Dremio for Self-Service Data Analysis
Thailand - Dremio for Self-Service Data Analysis
Vietnam - Dremio for Self-Service Data Analysis
Argentina - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Chile - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Costa Rica - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Ecuador - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Guatemala - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Colombia - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
México - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Panama - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Peru - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Uruguay - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Venezuela - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Polska - Dremio for Self-Service Data Analysis
United Kingdom - Dremio for Self-Service Data Analysis
South Korea - Dremio for Self-Service Data Analysis
Bulgaria - Dremio for Self-Service Data Analysis
Bolivia - Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio
Indonesia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Kazakhstan - Dremio for Self-Service Data Analysis
Moldova - Dremio for Self-Service Data Analysis
Morocco - Dremio for Self-Service Data Analysis
Tunisia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Kuwait - Dremio for Self-Service Data Analysis
Oman - Dremio for Self-Service Data Analysis
Slovakia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Kenya - Dremio for Self-Service Data Analysis
Nigeria - Dremio for Self-Service Data Analysis
Botswana - Dremio for Self-Service Data Analysis
Slovenia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Croatia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Serbia - Dremio for Self-Service Data Analysis
Bhutan - Dremio for Self-Service Data Analysis