Course Code: sparksql
Duration: 7 hours
Prerequisites:
  • Doświadczenie z SQL zapytaniami
  • Doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku

Publiczność

  • Analitycy danych
  • Naukowcy danych
  • Inżynierowie danych
Overview:

Spark SQL to moduł Apache Spark do pracy z ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi. Spark SQL dostarcza informacji o strukturze danych, a także o wykonywanych obliczeniach. Informacje te mogą być wykorzystywane do przeprowadzania optymalizacji. Dwa typowe zastosowania Spark SQL to: - wykonywanie zapytań SQL. - odczytywanie danych z istniejącej instalacji Hive.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak analizować różne typy zestawów danych za pomocą Spark SQL.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

  • Instalowanie i konfigurowanie Sparka SQL.
  • Przeprowadzanie analizy danych przy użyciu Spark SQL.
  • Zapytania do zestawów danych w różnych formatach.
  • Wizualizacja danych i wyników zapytań.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Dużo ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Course Outline:

Wstęp

Przegląd danych Access Podejścia (Hive, bazy danych itp.)

Przegląd funkcji i architektury platformy Spark

Instalacja i konfiguracja Sparka

Zrozumienie ramek danych w Spark

Definiowanie tabel i importowanie zbiorów danych

Odpytywanie ramek danych przy użyciu SQL

Wykonywanie agregacji, JOIN i zapytań zagnieżdżonych

Przesyłanie i Accessingowanie danych

Wykonywanie zapytań o różne typy danych

  • JSON, parkiet itp.

Wysyłanie zapytań do jezior danych za pomocą SQL

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Sites Published:

United Arab Emirates - Apache Spark SQL

Qatar - Apache Spark SQL

Egypt - Apache Spark SQL

Saudi Arabia - Apache Spark SQL

South Africa - Apache Spark SQL

Brasil - Apache Spark SQL

Canada - Apache Spark SQL

中国 - Apache Spark SQL

香港 - Apache Spark SQL

澳門 - Apache Spark SQL

台灣 - Apache Spark SQL

USA - Apache Spark SQL

Österreich - Apache Spark SQL

Schweiz - Apache Spark SQL

Deutschland - Apache Spark SQL

Czech Republic - Apache Spark SQL

Denmark - Apache Spark SQL

Estonia - Apache Spark SQL

Finland - Apache Spark SQL

Greece - Apache Spark SQL

Magyarország - Apache Spark SQL

Ireland - Apache Spark SQL

Luxembourg - Apache Spark SQL

Latvia - Apache Spark SQL

España - Apache Spark SQL

Italia - Apache Spark SQL

Lithuania - Apache Spark SQL

Nederland - Apache Spark SQL

Norway - Apache Spark SQL

Portugal - Apache Spark SQL

România - Apache Spark SQL

Sverige - Apache Spark SQL

Türkiye - Apache Spark SQL

Malta - Apache Spark SQL

Belgique - Apache Spark SQL

France - Apache Spark SQL

日本 - Apache Spark SQL

Australia - Apache Spark SQL

Malaysia - Apache Spark SQL

New Zealand - Apache Spark SQL

Philippines - Apache Spark SQL

Singapore - Apache Spark SQL

Thailand - Apache Spark SQL

Vietnam - Apache Spark SQL

India - Apache Spark SQL

Argentina - Apache Spark SQL

Chile - Apache Spark SQL

Costa Rica - Apache Spark SQL

Ecuador - Apache Spark SQL

Guatemala - Apache Spark SQL

Colombia - Apache Spark SQL

México - Apache Spark SQL

Panama - Apache Spark SQL

Peru - Apache Spark SQL

Uruguay - Apache Spark SQL

Venezuela - Apache Spark SQL

Polska - Apache Spark SQL

United Kingdom - Apache Spark SQL

South Korea - Apache Spark SQL

Pakistan - Apache Spark SQL

Sri Lanka - Apache Spark SQL

Bulgaria - Apache Spark SQL

Bolivia - Apache Spark SQL

Indonesia - Apache Spark SQL

Kazakhstan - Apache Spark SQL

Moldova - Apache Spark SQL

Morocco - Apache Spark SQL

Tunisia - Apache Spark SQL

Kuwait - Apache Spark SQL

Oman - Apache Spark SQL

Slovakia - Apache Spark SQL

Kenya - Apache Spark SQL

Nigeria - Apache Spark SQL

Botswana - Apache Spark SQL

Slovenia - Apache Spark SQL

Croatia - Apache Spark SQL

Serbia - Apache Spark SQL

Bhutan - Apache Spark SQL

Nepal - Apache Spark SQL

Uzbekistan - Apache Spark SQL