Analiza Marketingowa w R

Oczekuje się, że studenci będą swobodnie korzystać z R i rozumieć podstawowe koncepcje marketingowe.

Studenci powinni mieć dostęp do najnowszej wersji R z zainstalowanymi dodatkowymi pakietami gbm, caret i survey wraz z ich zależnościami i sugerowanymi pakietami.

Publiczność

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

Część 1: Napływ - pozyskiwanie nowych klientów

Skupiamy się na marketingu bezpośrednim, dlatego nie będziemy przyglądać się kampaniom reklamowym, ale zamiast tego skupimy się na zrozumieniu kampanii marketingowych (np. direct mail). Jest to podstawa niemal wszystkich pozostałych elementów kursu. Przyglądamy się pomiarowi i poprawie efektywności kampanii, w tym:

• Znaczenie grup testowych i kontrolnych. Uniwersalna grupa kontrolna.
• Techniki: Krzywe podnoszenia, AUC
• Zwrot z inwestycji. Optymalizacja wydatków marketingowych.

Część 2: Baza Management: zarządzanie istniejącymi klientami

Biorąc pod uwagę koszt pozyskania nowych klientów dla wielu firm, prawdopodobnie niewiele jest aktywów bardziej wartościowych niż ich obecni klienci, chociaż niewielu myśli o tym w ten sposób. Tematy obejmują:

1. Cross-selling i up-selling: _Oferowanie klientowi odpowiedniego produktu lub usługi we właściwym czasie._ - Techniki: Modele RFM. Regresja wielomianowa. - B. Wartość zakupów na całe życie.

2. Segmentacja klientów: _Zrozumienie typów klientów, których masz._ - Modele klasyfikacji wykorzystujące najpierw proste drzewa decyzyjne, a następnie - lasy losowe i inne, nowsze techniki.

Część 3: Utrzymanie: Utrzymanie dobrych klientów

Zrozumienie, którzy klienci prawdopodobnie opuszczą firmę i co możesz z tym zrobić, jest kluczem do rentowności w wielu branżach, zwłaszcza tam, gdzie powtarzają się zakupy lub subskrypcje. Przyglądamy się skłonności do modeli rezygnacji, włączając - Regresję logistyczną: glm (statystyki pakietów) i nowsze techniki (zwłaszcza gbm jako narzędzie ogólne) - Modele dostrajające (daszek) i wprowadzenie do modeli zespołowych.

Część 4: Odpływ: Zrozumienie, kto odchodzi i dlaczego

Klienci Cię opuszczą – to fakt. Ważne jest, aby zrozumieć, kto odchodzi i dlaczego. Czy odchodzą klienci o niskiej wartości, czy też Twoi najlepsi klienci? Czy odchodzą do konkurencji, czy też dlatego, że nie potrzebują już Twoich produktów i usług?

Tematy obejmują: - Modele wartości życia klienta: łączenie wartości zakupów ze skłonnością do rezygnacji oraz kosztami obsługi i utrzymania klienta. - Analizowanie danych ankietowych. (Generalnie przydatne, ale zrobimy tutaj krótkie wprowadzenie w kontekście badań wyjść).