AutoML with Auto-Keras

• Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w programowaniu Python jest pomocne, ale nie jest konieczne.

Publiczność

• Analitycy danych
• Eksperci merytoryczni (eksperci domenowi)
• Naukowcy zajmujący się danymi

Auto-Keras (znana również jako Autokeras lub Auto Keras) to biblioteka open source Python do automatycznego uczenia maszynowego (AutoML).

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
• Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
• Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
• Wykorzystywać moc uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o Auto-Keras, odwiedź: https://autokeras.com/

Wprowadzenie

Konfigurowanie środowiska pracy

Instalacja Auto-Keras

Anatomia standardowego Machine Learning przepływu pracy

Jak Auto-Keras automatyzuje Machine Learning przepływ pracy

Wyszukiwanie najlepszej architektury sieci neuronowej z NAS (wyszukiwanie architektury neuronowej)

Studium przypadku: AutoML z Auto-Keras

Pobieranie zbioru danych

Tworzenie modelu Machine Learning

Trenowanie i testowanie modelu

Dostrajanie hiperparametrów

Tworzenie, szkolenie i testowanie dodatkowych modeli

Dostrajanie hiperparametrów w celu poprawy dokładności

Konfigurowanie Auto-Keras dla modeli Deep Learning

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski