Course Code:
iotit4
Duration:
4 hours
Prerequisites:
Cel:
Obecnie każdy nowy rozwój IoT musi być wykonywany na infrastrukturze PaaS (platforma jako usługa) IoT. Wiodące systemy PaaS IoT obejmują Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Go ogle IoT cloud i Siemens Mindsphere itp. Ważne jest również, aby programiści znali powiązane funkcje PaaS niezbędne do podłączenia danych IoT do innego ekosystemu. W tym kursie klient zostanie przeszkolony z Raspberry Pi, wieloczujnikowym chipem TI Sensor Tag (który ma wbudowane 10 czujników - ruch, temperatura otoczenia, wilgotność, ciśnienie, miernik światła itp.) Uczestnik szkolenia pozna podstawy wszystkich funkcji IoT i dowie się, jak zaimplementować je w chmurze AWS IoT PaaS przy użyciu funkcji Lambda.
Overview:
Podsumowanie:
- Podstawy architektury i funkcji IoT
- "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
- Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
- Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
- Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
- Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
- Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
- Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
- Alerty i zdarzenia
- Kalibracja czujników
Course Outline:
- Podstawy urządzeń IoT
- Architektura systemu IoT - system IoT oparty na IaaS vs PaaS
- Podstawy "rzeczy", czujników, funkcji biznesowych i mapowania między nimi w celu tworzenia dostarczalnych danych IoT.
- Podstawowe komponenty systemu IoT - sprzęt, oprogramowanie pośredniczące, bezpieczeństwo, menedżer floty (menedżer czujników i rzeczy), onboarding czujników, onboarding rzeczy, geofencing, dane szeregów czasowych, alert/alarm, wizualizacja danych.
- Funkcje AWS PaaS dla oprogramowania pośredniczącego, bezpieczeństwa, menedżera floty, alertów/alarmów itp.
- Bezpieczeństwo urządzeń IoT, dlaczego go potrzebujemy?
- Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT
- Wczesna historia komunikacji IoT.
- Podstawy MQTT i dlaczego używamy MQTT dla urządzeń IoT.
- Kolejka wiadomości i system PubSub.
- Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core)
- Jak skonfigurować rdzeń IoT, aby podłączyć urządzenie.
- Dołączanie i odłączanie czujników
- Dołączanie i odłączanie "rzeczy"
- Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych
- Łączenie AWS Core z AWS Lambda.
- Czym jest AWS Lambda.
- Zbieranie danych z rdzenia AWS IoT za pomocą Lambda.
- Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i komunikacja danych
- Kod na Raspberry PI do połączenia z AWS IoT Core za pomocą Pythona.
- Wysyłanie i odbieranie danych.
- Odczytywanie danych z czujnika i przesyłanie ich do MQTT.
- Odbieranie danych z MQTT i sterowanie czujnikiem.
- Przechwytywanie alertów i zdarzeń
- Alerty i zdarzenia
- Przechwytywanie alertów i zdarzeń
- Szablon reguł i alerty w czasie rzeczywistym
- Asynchroniczne/opóźnione przechwytywanie zdarzeń przy użyciu Cloud Watch
- Natychmiastowe dostarczanie alertów za pomocą AWS SNS
- Kalibracja czujników
- Co to jest kalibracja czujnika
- Kalibracja jednopoziomowa
- Kalibracja wielopoziomowa
Sites Published: