SAS Programming

• Doświadczenie w poruszaniu się po strukturach folderów

Publiczność

• Analitycy danych

SAS to platforma oprogramowania statystycznego do analizy predykcyjnej, zarządzania danymi, zaawansowanej analityki i nie tylko. Dzięki programowaniu SAS użytkownicy są w stanie zautomatyzować powtarzalne procesy, zarządzać dużymi zbiorami danych itp.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w SAS do zaawansowanej analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Opanuj makra, aby pisać wydajne programy SAS.
• Trenuj model i prognozuj na niewidzianych danych za pomocą modelowania predykcyjnego.
• Tworzenie wykresów i wykresów do wizualizacji danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

SAS in Depth

• SAS zestawy danych
• SAS zmienne
• SAS biblioteki
• SAS struktura kodu

Przygotowanie środowiska programistycznego

• Instalowanie i konfigurowanie SAS Studio
• Instalowanie i konfigurowanie WPS

Zarządzanie danymi w SAS

• Importowanie danych
• Eksportowanie danych
• Tworzenie zmiennych i obliczeń
• Filtrowanie obserwacji
• Tworzenie warunków i pętli
• Łączenie zestawów danych
• Korzystanie z instrukcji
• Czyszczenie danych

Tablice i funkcje

• Rejestrowanie nowych zmiennych za pomocą pętli
• Konstruowanie nowych zmiennych
• Korzystanie z wbudowanych funkcji SAS
• Łączenie nieprzetworzonych plików danych

Data Visualization

• Tworzenie wykresu słupkowego
• Tworzenie wykresu punktowego
• Tworzenie wykresu kołowego
• Nakładanie wykresów

Statistics Analiza

• Raportowanie danych
• Korzystanie z regresji liniowej
• Korzystanie z regresji wielokrotnej
• Interpretacja danych
• Tworzenie prognoz

SAS SQL

• Składnia SAS SQL
• Korzystanie z klauzul i instrukcji
• Praca z kolumnami i wierszami
• Praca z tabelami

SAS Indeks

• Testowanie przy użyciu zestawów danych
• Korzystanie z PROC
• Tworzenie, aktualizowanie i stosowanie indeksu

SAS Makro

• Używanie zmiennych makr
• Używanie funkcji makr
• Tworzenie makra
• Debugowanie i przechowywanie makr

Modelowanie predykcyjne

• Korzystanie z regresji liniowej
• Korzystanie z regresji wielokrotnej
• Ocena wzorców danych
• Używanie zmiennych wejściowych
• Praca z PROC MI

Podsumowanie i wnioski