Python with Plotly and Dash

Wymagania wstępne

• Doświadczenie Python

Publiczność

• Analitycy danych

Plotly to biblioteka wizualizacyjna typu open source do wizualizacji i analizy danych. Plotly zapewnia wiele produktów, w tym Dash, Python i framework R do tworzenia aplikacji analitycznych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą tworzyć aplikacje analityczne przy użyciu Python z Plotly i Dash.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanych na żywo.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne przy użyciu Python dla rozwiązań nauki o danych.
• Zabezpieczyć interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą zaawansowanych metod uwierzytelniania.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Plotly Data Science in Depth

• Czym jest Plotly? Czym jest Dash?
• Przegląd Pandas
• Przegląd Numpy

Podstawy Plotly

• Wykresy
• Mapy cieplne

Przygotowanie środowiska programistycznego

• Instalowanie i konfigurowanie Plotly
• Instalowanie i konfigurowanie Dash

Podstawowe komponenty Dash

• Korzystanie z komponentów drowdown i slider
• Przesyłanie plików CSV, XLS i obrazów
• Praca z układami Dash
• Konwertowanie wykresów Plotly na pulpity nawigacyjne
• Korzystanie z wywołań zwrotnych
• Praca z danymi wejściowymi i wyjściowymi

Pulpity nawigacyjne Dash

• Pobieranie danych API
• Tworzenie dashboardu binance
• Łączenie komponentów Dash
• Korzystanie z alpha vantage
• Czyszczenie danych
• Kontrolowanie wywołań zwrotnych
• Aktualizacja wykresów
• Praca z aktualizacją układu

Wdrażanie

• Praca z autoryzacją aplikacji
• Wdrażanie z Heroku

Podsumowanie i wnioski