- Doświadczenie z Python
- Doświadczenie R
Publiczność
- Naukowcy zajmujący się danymi
KNIME to oprogramowanie do analizy danych typu open source, umożliwiające integrację uczenia maszynowego i eksploracji danych za pomocą potoków danych. Dzięki Python i R, użytkownicy mogą rozszerzyć możliwości KNIME w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
- Wdrażać kompleksowe projekty nauki o danych.
- Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie
Pierwsze kroki z Knime
- Czym jest KNIME?
- Analityka KNIME
- Serwer KNIME
Machine Learning
- Obliczeniowa teoria uczenia się
- Algorytmy komputerowe dla doświadczenia obliczeniowego
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalowanie i konfigurowanie KNIME
Węzły KNIME
- Dodawanie węzłów
- [Wprowadzanie i odczytywanie danych
- Łączenie, dzielenie i filtrowanie danych
- Grupowanie i przestawianie danych
- Czyszczenie danych
Modelowanie
- Tworzenie przepływów pracy
- Importowanie danych
- Przygotowywanie danych
- Wizualizacja danych
- Tworzenie modelu drzewa decyzyjnego
- Praca z modelami regresji
- Przewidywanie danych
- Porównywanie i dopasowywanie danych
Techniki uczenia się
- Praca z technikami losowego lasu
- Korzystanie z regresji wielomianowej
- Przypisywanie klas
- Ocena modeli
Podsumowanie i wnioski
United Arab Emirates - KNIME with Python and R for Machine Learning
Qatar - KNIME with Python and R for Machine Learning
Egypt - KNIME with Python and R for Machine Learning
Saudi Arabia - KNIME with Python and R for Machine Learning
South Africa - KNIME with Python and R for Machine Learning
Brasil - KNIME with Python and R for Machine Learning
Canada - KNIME with Python and R for Machine Learning
中国 - KNIME with Python and R for Machine Learning
香港 - KNIME with Python and R for Machine Learning
澳門 - KNIME with Python and R for Machine Learning
台灣 - KNIME with Python and R for Machine Learning
USA - KNIME with Python and R for Machine Learning
Österreich - KNIME with Python and R for Machine Learning
Schweiz - KNIME with Python and R for Machine Learning
Deutschland - KNIME with Python and R for Machine Learning
Czech Republic - KNIME with Python and R for Machine Learning
Denmark - KNIME with Python and R for Machine Learning
Estonia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Finland - KNIME with Python and R for Machine Learning
Greece - KNIME with Python and R for Machine Learning
Magyarország - KNIME with Python and R for Machine Learning
Ireland - KNIME with Python and R for Machine Learning
Luxembourg - KNIME with Python and R for Machine Learning
Latvia - KNIME with Python and R for Machine Learning
España - KNIME with Python and R for Machine Learning
Italia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Lithuania - KNIME with Python and R for Machine Learning
Nederland - KNIME with Python and R for Machine Learning
Norway - KNIME with Python and R for Machine Learning
Portugal - KNIME with Python and R for Machine Learning
România - KNIME with Python and R for Machine Learning
Sverige - KNIME with Python and R for Machine Learning
Türkiye - KNIME with Python and R for Machine Learning
Malta - KNIME with Python and R for Machine Learning
Belgique - KNIME with Python and R for Machine Learning
France - KNIME with Python and R for Machine Learning
日本 - KNIME with Python and R for Machine Learning
Australia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Malaysia - KNIME with Python and R for Machine Learning
New Zealand - KNIME with Python and R for Machine Learning
Philippines - KNIME with Python and R for Machine Learning
Singapore - KNIME with Python and R for Machine Learning
Thailand - KNIME with Python and R for Machine Learning
Vietnam - KNIME with Python and R for Machine Learning
India - KNIME with Python and R for Machine Learning
Argentina - KNIME with Python and R for Machine Learning
Chile - KNIME with Python and R for Machine Learning
Costa Rica - KNIME with Python and R for Machine Learning
Ecuador - KNIME with Python and R for Machine Learning
Guatemala - KNIME with Python and R for Machine Learning
Colombia - KNIME with Python and R for Machine Learning
México - KNIME with Python and R for Machine Learning
Panama - KNIME with Python and R for Machine Learning
Peru - KNIME with Python and R for Machine Learning
Uruguay - KNIME with Python and R for Machine Learning
Venezuela - KNIME with Python and R for Machine Learning
Polska - KNIME with Python and R for Machine Learning
United Kingdom - KNIME with Python and R for Machine Learning
South Korea - KNIME with Python and R for Machine Learning
Pakistan - KNIME with Python and R for Machine Learning
Sri Lanka - KNIME with Python and R for Machine Learning
Bulgaria - KNIME with Python and R for Machine Learning
Bolivia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Indonesia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Kazakhstan - KNIME with Python and R for Machine Learning
Moldova - KNIME with Python and R for Machine Learning
Morocco - KNIME with Python and R for Machine Learning
Tunisia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Kuwait - KNIME with Python and R for Machine Learning
Oman - KNIME with Python and R for Machine Learning
Slovakia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Kenya - KNIME with Python and R for Machine Learning
Nigeria - KNIME with Python and R for Machine Learning
Botswana - KNIME with Python and R for Machine Learning
Slovenia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Croatia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Serbia - KNIME with Python and R for Machine Learning
Bhutan - KNIME with Python and R for Machine Learning