Tableau Fundamentals to Advanced

• Doświadczenie w zakresie analityki biznesowej i wizualizacji danych.

Publiczność

• Analitycy danych
• Naukowcy danych

Tableau to oprogramowanie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Tableau oferuje szeroką gamę narzędzi deweloperskich i interfejsów API do integracji, dostosowywania, automatyzacji i rozszerzania funkcji Tableau do potrzeb specyficznych dla organizacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyszukiwać, analizować i wizualizować dane za pomocą Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Łączenie się z danymi.
• Edytowanie i zapisywanie źródła danych.
• Zrozumienie terminologii Tableau.
• Korzystanie z interfejsu / paradygmatu Tableau w celu efektywnego tworzenia zaawansowanych wizualizacji.
• Tworzenie obliczeń, w tym obliczeń arytmetycznych, niestandardowych agregacji i współczynników, matematyki daty i obliczeń tabelarycznych.
• Reprezentowanie danych przy użyciu różnych typów wizualizacji.
• Twórz pulpity nawigacyjne, aby udostępniać wizualizacje.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

Konfiguracja Tableau

Przegląd funkcji i architektury Tableau

Poruszanie się po interfejsie użytkownika Tableau

Łączenie się z danymi

Organizowanie, filtrowanie, sortowanie i grupowanie

• Organizowanie danych
• Dzielenie danych według daty
• Upraszczanie i sortowanie danych
• Zaawansowane opcje filtrowania i ukrywania
• Poznanie wielu opcji porządkowania i grupowania danych
• Sortowanie, grupy, pojemniki, zestawy
• Wzajemne powiązania między wszystkimi opcjami

Praca z danymi w Tableau

• Używanie wielu miar w widoku
• Wyświetlanie relacji między wartościami liczbowymi
• Wyświetlanie określonych wartości
• Dostosowywanie danych
• Wymiar a miara
• Typy danych, dyskretne i ciągłe dla miar
• Łączenie źródeł danych
• Łączenie wewnętrzne, zewnętrzne, lewe, prawe
• Łączenie różnych źródeł danych w jednym arkuszu
• Praca z wyciągami zamiast połączeń na żywo
• Problemy z jakością danych
• Metadane i udostępnianie połączenia

Obliczenia na danych i Statistics

• Obliczenia na poziomie wiersza
• Obliczenia zbiorcze
• Obliczenia arytmetyczne, ciągów znaków i dat
• Niestandardowe agregacje i pola obliczeniowe
• Obliczenia przepływu sterowania
• Co kryje się za sceną
• Zaawansowane statystyki
• Praca z datami i godzinami

Analizowanie danych za pomocą obliczeń tabelarycznych

• Szybkie obliczenia tabelaryczne
• Zakres i kierunek
• Adresowanie i partycjonowanie
• Zaawansowane obliczenia tabelaryczne

Zaawansowane techniki geo

• Tworzenie podstawowych map
• Pola geograficzne, opcje mapy
• Mapowanie danych geograficznych
• Dostosowywanie widoku geograficznego
• Usługa Web Map Service (WMS)
• Wizualizacja danych niegeograficznych za pomocą obrazów tła
• Wskazówki dotyczące mapowania
• Obliczanie odległości

Parametry w tableau

• Tworzenie parametrów
• Parametry w polach obliczanych
• Opcje sterowania parametrami
• Ulepszanie analizy i wizualizacji za pomocą parametrów

Tworzenie podstawowych i zaawansowanych wizualizacji

• Zakładki krzyżowe
• Mapy geograficzne, mapy cieplne i mapy drzew
• Wykresy kołowe i słupkowe
• Wizualizacje daty i czasu oraz wykresy Gantta
• Słupki skumulowane i wykresy obszarowe
• Wykresy KPI i wykresy pareto
• Wykresy dwuosiowe i łączone z różnymi typami znaczników
• Tabele z wyróżnieniem
• Wykresy punktowe
• Warianty wykresów słupkowych - wykresy punktowe, słupek w słupku

Zaawansowane formatowanie

• Etykiety
• Legendy
• Wyróżnianie danych za pomocą linii odniesienia
• Adnotacje

Opowiadanie historii danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych

• Struktura pulpitu nawigacyjnego
• Filtrowanie działań
• Akcje wyróżniania
• Akcje URL
• Filtry kaskadowe

Trendy i Forecasting

• Zrozumienie i dostosowanie linii trendu
• Rozkłady
• Forecasting

Integracja Tableau i R dla zaawansowanej analizy danych  

• Możliwość włączenia różnych metod analizy danych w R na życzenie uczestników

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski