IBM Cloud Pak for Data

• Doświadczenie w przetwarzaniu danych i koncepcjach sztucznej inteligencji

Publiczność

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Analitycy Business
• Inżynierowie danych
• Programiści
• Administratorzy systemów

IBM Cloud Pak for Data to wielochmurowa platforma oprogramowania do gromadzenia, organizowania i analizowania danych do wykorzystania w sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z IBM Cloud Pak w celu przygotowania danych do wykorzystania w rozwiązaniach AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Cloud Pak for Data.
• Ujednolicić gromadzenie, organizację i analizę danych.
• Zintegrować Cloud Pak for Data z różnymi usługami w celu rozwiązywania typowych problemów biznesowych.
• Wdrożyć przepływy pracy do współpracy z członkami zespołu przy opracowywaniu rozwiązania AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury Cloud Pac dla danych

• Red Hat OpenShift Platforma kontenerowa
• Kontenery, Kubernetes i Helm
• Red Hat OpenShift bezpieczeństwo

Konfigurowanie Cloud Pac for Data

• Zadania przedinstalacyjne
• Instalacja
• Zadania po instalacji

Konfigurowanie przepływów pracy

• Konfigurowanie ról i uprawnień do współpracy
• Tworzenie przepływu pracy
• [Pobieranie i żądanie danych

Gromadzenie danych

• Łączenie się ze źródłem danych
• Dodawanie danych do projektu

Organizowanie danych

• Praca z katalogami
• Nadzorowanie danych katalogowych
• [Weryfikacja danych pod kątem zgodności z przepisami
• Automatyzacja procesu wyszukiwania

Przygotowywanie danych

• Przekształcanie danych
• Ulepszanie danych
• Wirtualizacja danych

Analizowanie danych

• Analizowanie danych przy użyciu notebooków
• Analizowanie danych przy użyciu innych narzędzi
• Automatyczna analiza danych przy użyciu AutoAI

Wdrażanie rozwiązania AI

• Tworzenie modelu uczenia maszynowego
• Wdrażanie modelu
• Sprawdzanie poprawności modelu
• Monitorowanie modelu

Integracja Cloud Data Pac z innymi usługami

• Znajdowanie usług w katalogu
• Znajdowanie usług poza katalogiem
• Integracja IBM Cloud Pak for Data z innymi aplikacjami

Administrowanie Cloud Data Pac

• Zarządzanie klastrem IBM Cloud Pak for Data
• Zarządzanie klientem internetowym IBM Cloud Pak for Data
• Odinstalowywanie Cloud Pak for Data

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski