IoT for Power Utility: Fundamentals, Frontiers and Strategy

Course Code: iotpu01

Duration: 22 hours

Prerequisites:

Powinien posiadać podstawową wiedzę na temat działalności biznesowej, urządzeń, systemów elektronicznych i systemów danych
Musi mieć podstawową wiedzę na temat oprogramowania i systemów

Podstawowe zrozumienie Statistics (na Excel poziomach)

Docelowi odbiorcy

Decydenci/strategowie/twórcy polityki

Liderzy inżynierii, główni programiści, eksperci ds. bezpieczeństwa

Podział modułu (każdy moduł 2 godziny, klienci mogą poprosić o dowolną liczbę modułów): Łącznie 22 godziny, 3 dni

Overview:

Urządzenia podłączone do Internetu rzeczy zakłócają funkcjonowanie wielu firm, a sektor energetyczny nie jest tu wyjątkiem. Firmy energetyczne stoją zasadniczo przed czterema wyzwaniami związanymi z rozwojem IoT

Maszyny, sterowniki, HMI, systemy SCADA są coraz częściej podłączane do chmury przez dostawców, którzy obiecują oferować więcej analiz i wglądu w dane w celu konserwacji predykcyjnej i zapobiegawczej. Jednak polityka kwarantanny krytycznych zasobów oznacza, że te nowe funkcje IoT od dostawców maszyn / sterowników nie mogą być wykorzystywane przez przedsiębiorstwa energetyczne
Wraz ze stale malejącymi kosztami mikrosieci energii słonecznej i wiatrowej, przedsiębiorstwa energetyczne wkrótce odnotują malejące przychody z wytwarzania energii. Aby zrekompensować utracone przychody z produkcji energii, firma musi agresywnie poszukiwać nowych obszarów przychodów, takich jak zarządzanie energią w domu jako usługa, magazynowanie energii jako usługa, oferowanie usług sieciowych do ładowania pojazdów elektrycznych, usług sieciowych do handlu energią P2P między domami, domem a mikrosiecią, mikrosiecią do mikrosieci, mikrosiecią do akumulatora, domem do akumulatora itp. Wszystko to musi być ułatwione dzięki inteligentnemu pomiarowi, inteligentnej sieci oraz inteligentnym i zabezpieczonym transakcjom możliwym tylko dzięki DLT (technologia rozproszonego rejestru), takim jak IOTA. Również przedsiębiorstwa użyteczności publicznej badają możliwość zaoferowania władzom miasta niektórych usług inteligentnego miasta
W przypadku infrastruktury krytycznej, takiej jak tamy, ICOLD (Międzynarodowy Komitet Dużych Zapór) chce zobaczyć monitorowanie stanu strukturalnego (SHM) zapór w czasie rzeczywistym, aby można było z wyprzedzeniem poinformować o zbliżającym się niebezpieczeństwie zawalenia się tamy, skały lub tunelu w celu opuszczenia ludzi, którzy mogą być dotknięci.
Nowym pojawiającym się obszarem przychodów będzie również ładowanie pojazdów elektrycznych na parkingach - w jaki sposób IoT może ułatwić inteligentne ładowanie i inteligentne parkowanie?

W ciągu ostatnich trzech lat w inżynierii IoT nastąpiły ogromne zmiany, napędzane głównie przez Microsoft, Google i Amazon. Te wielkie behemoty zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze w zarządzaniu i bezpieczniejsze. Również IoT edge zyskało dużą dynamikę zarówno w badaniach, jak i wdrożeniach jako jedyny sposób na praktyczną implementację IoT. 5G obiecuje przekształcić biznes IoT. Doprowadziło to do bezprecedensowego dużego pokosu nowych obszarów finansowania badań w IoT. Właśnie dlatego dla każdego praktykującego inżyniera absolutnie niezbędne jest zrozumienie platform IoT opracowanych dla głównych graczy, takich jak AWS, Go ogle i specjalnie Microsoft.

Jednak żadna z powyższych platform nie oferuje wyczerpującego lub całkowicie kompleksowego rozwiązania dla skalowalnego IoT. Aby inteligentne liczniki mogły zostać wdrożone w milionach domów, wymagana będzie dodatkowa technologia do zabezpieczenia inteligentnych liczników, sieci radiowych, technologii zarządzania IoT i wielu innych dodatkowych zabezpieczonych usług. Strategia, cena i bezpieczeństwo każdego wdrożenia IoT muszą być optymalne i akceptowalne. Biorąc pod uwagę tak dużą interdyscyplinarną wiedzę, każdej firmie prawie trudno jest wdrożyć zespół, który może spełnić wszystkie wymagania.

Ten kurs jest skromną próbą edukowania kluczowych decydentów, programistów, ekspertów ds. bezpieczeństwa na temat wyzwań, ryzyka i praktycznych sposobów wdrażania IoT w ich działalności związanej z energetyką nowej generacji.

Ponadto, wraz ze skalowalnym wdrożeniem, zarządzanie usługami IoT dla tysięcy czujników i połączeń staje się odrębnym przedmiotem badań inżynieryjnych. Obszar ten, formalnie znany jako zarządzane usługi IoT, doświadcza szybkiego wzrostu, ponieważ wyzwania związane ze skalowalnym IoT są znacznie większe niż ich budowanie. Obejmuje to bezpieczeństwo aktualizacji oprogramowania układowego / oprogramowania, zarządzanie kalibracją czujników i systemów, automatyczną diagnostykę wszelkich problemów z połączeniem, zawężanie pierwotnej przyczyny awarii interfejsu API, śledzenie stanu sprzętu i usług systemu rozproszonego itp.

Cele kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie pojawiających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków implementacji IoT w przedsiębiorstwach energetycznych - Smart Metering, Smart Car, SHM (monitorowanie stanu strukturalnego), diagnostyka jakości energii i Smart Contracts. Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT - mechanika, platforma Electronics / czujnik, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja mobilna z Electronics, integracja mobilna z przedsiębiorstwem, aplikacje do analizy danych i płaszczyzny sterowania.