Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo

• Doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane.

Publiczność

• Badacze
• Śledczy
• Analitycy

NetLogo jest jednym z najbardziej znanych i potężnych środowisk symulacyjnych do modelowania opartego na agentach. NetLogo jest zarówno środowiskiem programistycznym, jak i językiem specyficznym dla domeny do modelowania opartego na agentach.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla badaczy, którzy chcą używać NetLogo do tworzenia modeli opartych na agentach (ABM).

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować NetLogo.
• Opracować model oparty na agentach.
• Wizualizować aktywność agenta.
• Analizować wyniki modelu.
• Testować i dokumentować model symulacji oparty na agentach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Przegląd Agent Based Modeling

• Przegląd różnych ram modelowania opartych na agentach
• Funkcje NetLogo

Studium przypadku: Wykorzystanie agentów do symulacji pandemii

Pierwsze kroki

• Instalacja NetLogo
• Poruszanie się po interfejsie użytkownika (karta kodu, przyciski, suwaki itp.)
• Przegląd języka programowania NetLogo
• Zrozumienie atrybutów, ras, procedur i raportów.

Tworzenie modelu

• Praca z zakładkami, żółwiami, łatkami i łączami
• Praca z kodem, kontrolkami i kolekcjami
• Kontrolowanie ruchu agentów

Uruchamianie modelu

• Rozszerzanie aktywności agenta
• Dostosowywanie odstępów między modelami

Testowanie modelu

• Dokumentowanie symulacji
• Rozwiązywanie problemów z symulacją

Monitorowanie agentów

• Wykreślanie symulacji

Podsumowanie i wnioski