Artificial Intelligence (AI) for Managers

• Nie wymaga się żadnych wstępnych wymagań

Grupa docelowa

• Business liderzy
• Menedżerowie projektów

Artificial Intelligence (AI) to symulacja inteligencji człowieka w maszynach, które są programowane do myślenia i działania jak ludzie. Obejmuje różnorodne technologie, takie jak uczenie maszynowe i uczenie głębokie, i jest stosowane w różnych aplikacjach biznesowych i korporacyjnych do rozwiązywania problemów organizacyjnych i potrzeb.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI dla swojej organizacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie rozumieć AI na poziomie technicznym i strategizować przy użyciu danych i zasobów swojej organizacji, aby pomyślnie zarządzać projektami AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Wprowadzenie

Przegląd Artificial Intelligence (AI)

• Systemy uczenia maszynowego

Badanie zastosowań sztucznej inteligencji

• Sztuczna inteligencja w kontekście korporacyjnym

Poznanie technologii sztucznej inteligencji

• Niedopasowanie i nadpasywanie, klasyfikacja oraz regularyzacja
• Wielowarstwowe sieci perceptronowe (MLP) oraz uczenie głębokie
• Sieci neuronowe konwolucyjne i rekurencyjne

Ocena strategicznych podejść

• Zlecanie lub zakup (budować czy kupować?)
• Modele dojrzałości sztucznej inteligencji dla organizacji

Praca z danymi w organizacji

• Ocena gotowości danych
• Word embeddings
• Trenowanie przy użyciu sztucznych danych

Ocena wyboru projektów sztucznej inteligencji

• Kluczowe kryteria wyboru projektów

Zarządzanie projektem sztucznej inteligencji

• Uczenie maszynowe w przeciwieństwie do uczenia głębokiego
• Zarządzanie projektami (cykl życia, terminy, metodologia)
• Operacje, konserwacja oraz zarządzanie ryzykiem

Zbieranie opinii

• Wdrażanie metod opiniowania (ankiety, wywiady itp.)
• Kluczowi uczestnicy, którzy będą dostarczać opinii
• Analiza wyników

Podsumowanie i następne kroki