Amazon Web Services (AWS) SageMaker

• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji
• Znajomość konsoli Amazon Web Services (AWS)

Publiczność

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Programiści

[SageMaker to usługa uczenia maszynowego w chmurze, która umożliwia programistom szybkie tworzenie, szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w dowolnej skali.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą tworzyć i szkolić modele uczenia maszynowego w celu wdrożenia w gotowych do produkcji środowiskach hostingowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Używać instancji notebooków do przygotowywania i przesyłania danych do szkolenia.
• Trenować modele uczenia maszynowego przy użyciu szkoleniowych zestawów danych.
• Wdrażać wytrenowane modele do punktu końcowego w celu tworzenia prognoz.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Zrozumienie uczenia maszynowego z SageMaker
• Algorytmy uczenia maszynowego

Przegląd funkcji AWS SageMaker

• AWS i przetwarzanie w chmurze
• Tworzenie modeli

Konfiguracja AWS SageMaker

• Tworzenie konta AWS
• Użytkownik i grupa administratora IAM

Zapoznanie się z SageMaker Studio

• Przegląd interfejsu użytkownika
• Notatniki programu Studio

Przygotowywanie danych przy użyciu notatników Jupyter

• Notatniki i biblioteki
• Tworzenie instancji notesu

Trenowanie modelu za pomocą aplikacji SageMaker

• Zadania szkoleniowe i algorytmy
• Równoległe treningi danych i modeli
• Analiza stronniczości po treningu

Wdrażanie modelu w SageMaker

• Rejestr modeli i monitor modeli
• Kompilowanie i wdrażanie modeli za pomocą Neo
• Ocena wydajności modelu

Czyszczenie zasobów

• Usuwanie punktów końcowych
• Usuwanie instancji notebooków

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski