Wprowadzenie do programowania

Celem szkolenia jest przedstawienie podstaw związanych z programowaniem od podstaw składni po powszechne paradygmaty programowania. Szkolenie poparte jest przykładami opartymi o języki programowania takie jak: C, Java, Python, Scala, C#, Closure i JavaScript. Podczas szkolenia uczestnicy zdobywają ogólną wiedzę zarówno ze wzorców programowania, dobrych praktyk, powszechnie stosowanych rozwiązań jak i przegląd realizacji omawianych tematów przez różne platformy. Każde z zagadnień omówionych podczas szkolenia ilustrowane jest przykładami zarówno najbardziej podstawowymi, jak i bardziej zaawansowanymi i opartymi o rzeczywiste problemy.

Wprowadzenie

• Czym jest programowanie i dlaczego warto poświęcić mu uwagę
• Historia programowania
• Możliwości automatyzacji zadań za pomocą oprogramowania
• Rola programisty i komputera w przedsiębiorstwie
• Programowanie dziś, trendy rozwoju obecnego rynku
• Programowanie deklaratywne i imperatywne. Jak czy Co?
• Maszyna Turinga
• Konsolidacja, kompilacja i interpretowanie "w locie"

Przypomnienie zagadnień logiki i algebry Boole'a

• Predykaty
• Zdania logiczne
• Tautologie
• Algebra Boole'a

Pierwszy program

• Strukturalnie
• Funkcyjnie
• Obiektowo
• I jak jeszcze?

Typy proste

• Reprezentacja ciągów znakowych
• Liczby całkowite
• Liczby zmiennoprzecinkowe
• Typy logiczne
• Typ Null
• Wartość pusta czy niezainicjalizowana
• Silne i słabe typowanie

Struktury danych

• Pojęcia FIFO i FILO
• Stosy
• Kolejki
• Deklaracja tablic i list
• Indeksowanie
• Mapy
• Rekordy
• Drzewa

Operatory

• Operatory przypisania
• Operatory arytmetyczne
• Operatory porównania
• Porównanie typu i wartości w różnych językach
• Operatory bitowe
• Konkatenacja
• Operatory inkrementacji i dekrementacji
• Najczęściej popełniane błędy

Sterowanie przebiegiem programu

• Instrukcje if, if else
• Instrukcja goto, omówienie problemów zastosowania
• Instrukcja switch
• Pętla for, for-in
• Pętla while, do-while
• Pętla foreach
• Przerywanie pętli

Tworzenie kodu wielokrotnego użycia

• Programowanie funkcyjne
• Programowanie obiektowe

Paradygmaty programowania funkcyjnego

• Czym jest funkcja
• Funkcja a procedura
• Podstawy rachunku lambda
• Argumenty funkcji
• Zwracanie wartości
• Funkcje jako argumenty
• Funkcje anonimowe
• Domknięcia
• Rekurencja

Paradygmaty programowania obiektowego

• Reprezentacja bytów z realnego świata, byty w filozofii, ontologie i idee, potrzeba objektowości
• Podejmowanie decyzji co ma być objektem, czyli własne typy
• Deklaracja klas
• Tworzenie instancji klas
• Pola, jako stan obiektu
• Metody, jako zachowanie obiektu
• Abstrakcja
• Hermetyzacja
• Dziedziczenie
• Polimorfizm
• Asocjacja i agregacja
• Delegacja i rozdzielenie zależności pomiędzy obiektami
• Moduły, pakiety, biblioteki
• Udostępnianie API
• Modelowanie systemu jako klas i obiektów
• Opisywanie i programowanie relacji pomiędzy klasami
• Program z perspektywy biznesowej

Dobre praktyki programowania

• Pułapki i najczęściej popełniane błędy
• Kod wysokopoziomowy w interpretacji niskopoziomowej
• Optymalizacja kodu
• Zasada KISS
• Zasada DRY
• Zasada Worse is Better
• Separacja abstrakcji od implementacji
• Sposoby detekcji błędów logicznych programów
• Konwencje godowania
• Komentowanie kodu
• Metryki oprogramowania

Przegląd technologii i omawianych języków

• Obszar zastosowań omawianych języków
• Główne cechy języków
• Perspektywy rozwoju
• Dalszy kierunek rozwoju: algorytmika, optymalizacja kodu, wzorce implementacyjne, wzorce projektowe, wzorce architektoniczne, wzorce analityczne
• Redukcja konstrukcji sterujących - zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji i automatyczne podejmowanie decyzji
• Którą platformę wybrać? Indywidualne konsultacje